混合高斯背景建模

在本文中提出了非盲图像水印算法的鲁棒性新方法。所提出的方法执行通过奇异值分解 （SVD） 改性的复杂小波变换 （CWT） 域图像而连续小波变换提供了更高的容量比实小波域。改性的适当的子带，导致毫不逊色保留质量的水印。拟议的额外优势是技术的其最常见的攻击的鲁棒性。分析和实验结果表明多改进的性能与纯方法的基于奇异值分解的混合方法 （例如 DWT-SVD 为近年最好基于奇异值分解计划）。

该源代码是本人亲自完成的，用于图像分类，采用的是所示例方法和典型的纹理描述算子相结合。经过试验证明，该方法能达到很好的分类效果。

harris角点检测，改进版，改进传统检测的缺点。检测更准确，            速度更快。

从设备采集到的图像进行处理，先由RGB图像降成灰度图像，则可进行各种运算子处理,达成各种不同效果。Gaussian由特定方程生成遮罩及调整参数sigma产生不同状态之模糊图像;Sobel及Prewitt，使用两位提出之遮罩产生侧边效果，最后，LOG则由Laplacian&Gaussian结合，侦测出效果更好的边缘图像。P.S. 对于图像处理基本认识者适用。

应用背景用于标准灰度图像的JPEG压缩，编码。计算压缩比，PSNR的值关键技术压缩中用到许多编码方法Huffman编码、RLE 、DPCM

可以按频率、累计数量或视频内容的变化显著程序为依据，自动采集和保存图像。也可以作为使用摄像头的采集功能进行视频、图像处理的一般程序框架。供没有DirectX开发经验，但需要相应功能的图像处理、模式识别、计算机视觉等方向的算法研究人员作为工具使用。在Visual Studio 2005环境开发。如果不是作为编程框架使用，则需要Intel OpenCV(开源)视觉库的支持

资源描述    这是一个很不错的图像处理的开发包，是读研的时候导师带着我们做的一个项目，可以对图像进行各种操作处理。代码是用c++写的，没有bug，可以正常运行。非常试用于图像处理、编程爱好者。

最好最易懂图像分类程序，利用支持向量机进行简单的分类，简单易懂。并提供了一种贝氏距离的编写方法，希望对大家有所帮助。

给定的代码计算图像描述与特征点。给定的代码计算图像描述与特征点。给定的代码计算图像描述与特征点。给定的代码计算图像描述与特征点。给定的代码计算图像描述与特征点。给定的代码计算图像描述与特征点。给定的代码计算图像描述与特征点。

简单的Android开发实例，作为初学者可以仔细研究下。相信你可以从中初步了解到Android开发的一些注意事项，及基本的Android开发的基本情况，希望对初学者有一定的帮助。有兴趣可以下载mars老师的视频教程进行学习。