混合高斯背景建模

资源描述自己写的几个经典图像滤镜，熟悉图像处理算法，随后将双边滤波美白磨皮也加上，以及二乘拟合，模拟当下流行的经典滤镜效果

这一项目执行对象跟踪使用潜在的支持向量机方法。它被编译使用 opencv 249 和 visual studio 2010

人工蜂群 （ABC） 算法由 Karaboga 最近发明是一种生物启发的优化算法，已被证明是一些常规的生物启发的算法，如遗传算法 （GA）、 差分进化 （DE） 和粒子群优化算法 （PSO） 的竞争力。然而，仍有不足在 ABC 算法 关于其解决方案搜索方程，是善于探索，但在剥削穷人。粒子群优化算法的启发，提出了改进的 ABC 算法由全球最好的 （gbest） 解决方案的信息纳入改善剥削的方程解搜索调用 gbest 指导 ABC （GABC） 算法。在一组数值的基准函数的测试实验结果表明 GABC 算法可以超越 ABC 算法在大多数实验。

它是一个来源的代码生成一个新图像，其 haar 特征。检测到这一高度的相机 (h)、 距离 (d) 和长度 (l) 等三和 eom 车辆 detectionit 使用 8-features.//it 第一次需要摄像机标定中，提出的算法基于车辆在站 image.it。ref： 戈尔 Genric 障碍和车道线检测的并行实时配乐视觉系统

可以运行的图像处理软件，排除了一些兼容性错误，功能有：图像几何变换、正交变换、图像分析、格式变换等

傅里叶变换函数与傅里叶反变换函数，，用于计算边界的傅里叶描绘子。类似的，给定一组傅里叶描绘子，傅里叶反函数可以用给定数量的描绘子计算器逆变换，以产生一条封闭的空间曲线。每个函数的文本段均解释了其语法。

过去的几年里已经看到照片的使用响应非均匀性噪声 （PRNU） 的一个独特的指纹如影像传感器，在各种数字的法医学应用源设备标识、 验证内容的完整性、 和身份验证。然而，使用一种颜色筛选数组捕获的每个像素的三个颜色分量的唯一介绍了彩色插值噪声，同时现有的方法提取 PRNU 为解决问题提供没有有效的手段这一问题。因为人工色素获得通过彩色插值过程不直接取自由物理硬件的场景，我们期望，PRNU提取的物理组件，都是免费的插值的噪音，应比从更可靠人工渠道，进行插值噪声。在此基础假设我们建议夫妇解耦的 PRNU (CD-PRNU)提取方法，首次分解每个颜色通道到四个的子图像，然后提取物 PRNU 噪声从每个子图像。PRNU 的子图像的噪声模式然后组装得到裁谈会 PRNU。这种新方法可以防止插值噪声传播进入物理组件，从而提高设备识别的准确性与图像内容的完整性验证。索引术语 — — 彩色滤光阵列、 马赛克

A comparative study on shadow compensation of color aerial images in invariant color models2006 Tsai 经典的阴影去除方法 颜色空间转变（HSI）；阴影初分割；形状（边缘）保留；阴影补偿，完成最终阴影分割。亲测，自己一笔一笔写出来，而且经过验证，希望大家喜欢。后续给出Tsai方法的改进版本Chung方法，也是经典！有问题欢迎联系roma_white@m.scnu.edu.cn

这是一个比较完整的手势识别程序，包含手的分割，手势建模，手势识别。准确率较高  ，其中匹配的阶段，使用了神经网络训练数据集来识别

基于Opencv实现的图像纠偏算法，使用的是边缘检测。先进行图像二值化，在进行黑边裁剪，最后进行纠偏旋转。