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应用背景虹膜识别软件，基于VS2010中的MFC开发的，一定可以跑起来，有详细的算法说明，有完整的程序代码和详细CDIO文档，以及详细的流程图。关键技术基于计算机视觉和模式识别技术开发的虹膜提取和识别软件。通过提取虹膜的关键点特征，设计出好的特征提取算法，能最大程度的区分不同人的虹膜的特征，具有良好的应用效果。

通过相位匹配算法实现相位转换，利用FFT变换达到预期效果，最后输出图像和旋转角度，方法简单，节约时间，效率得到很大提高。

只需要点击出点的心会变大。下面的 Matlab 项目包含的源代码和 Matlab 用于一种非常简单而直观的神经网络实现的例子。短代码和容易理解。提供的示例数据集。在项目文件部分中列出的源代码和包含在此项目中的文件，请确保列出的源代码是否满足您的需求存在。

特征匹配，功能分离，特征提取，用于运动检测和人脸识别，它有助于使 stegeno graphhy

通过鼠标右键来调节图片的亮度和对比度。里面有扫描仪程序代码。调节对比度，亮度的代码很简单。来源于网站VOID CScanToDocDlg::BrightAndContrast(HBITMAP hBitmap, INT bright, INT contrast, BYTE threshold){ FLOAT cv = contrast 0 && contrast < 255)  cv = 1.0f / (1.0f - cv) - 1.0f; BYTE values[256]; for (INT i = 0; i < 256; i ++) {  INT v = contrast > 0? CheckValue(i + bright) : i;  if (contrast >= 255)   v = v >= threshold? 255 : 0;  else   v = CheckValue(v + (INT)((v - threshold) * cv + 0.5f));  values[i] = contrast < 0? CheckValue(v + bright) : v; } BITMAP bm; GetObject(hBitmap, sizeof(BITMAP), &bm ); LPARGBQuad o,p; for (UINT y = 0; y < bm.bmHeight; y ++, p+=nRowPadding, o+=nRowPadding) {

#include "hw_config.h" #include "usb_lib.h" #include "usb_desc.h" #include "usb_pwr.h" #include "timer2.h" #include "AL422.h" #include "OV7670.h" //测试发送数据 extern volatile unsigned char biaozhi; extern vu32 TimingDelay; //用于系统时钟

贝叶斯分类器（Naïve Bayes）源代码，使用决策树(Decision tree)分类算法、朴素贝叶斯（Naïve Bayes）算法，对文本进行分类，里面有代码的解析，适合初学者对基于代码对算法进行理解。

我们介绍使用现代可编程图形处理单元的 GPU 的实时图像处理技术。GPU 的是本质上的数据并行的 SIMD （单指令，多数据） 设备。通过利用 NVIDIA GPU 编程框架，"计算统一设备架构"CUDA 作为一种计算资源，实现了图像处理算法计算中的会显著加速。我们表明，一系列的计算机视觉算法映射很容易到 CUDA 具有显著的性能增益。具体来说，我们展示了我们的方法的效率，让并行化和优化的图像处理、 形态应用程序和图像积分。

此源代码被实施，以检测手，这样做是为了手势的手，手掌中心，

图像几何处理，包括图像平移，放大，缩小，旋转等等。通过图像几何处理，完成最基本的图像操作。