相关性系数

介绍kalman filtering 的word文档，里面有关于kalman filtering五个重要公式的详细推导过程，对于初学者理解kalman filtering相当有用-Kalman filtering, introduced the word document, there are five important kalman filtering on a detailed formula derivation process, kalman filtering for beginners to understand very useful

%Markov链%第一种方法A=[0 1243.37 171.92 29.79 0 0 00 0 6983.97 957.97 0 0 00 0 203845.5 9812.96 0 0 034 0 77259.28 11323.64 3851.17 0 4.89128.47 11580.83 917.15 0 5761.7 2397.61 02293.52 79225.61 9979.07 3647.11 0 91339.8 24.360 141.18 964.94 2.2 0 0 28.67];             %原始数据矩阵[m,n]=size(A);                              %计算矩阵的行数和列数Rsum=sum(A");                               %计算矩阵各行数值之和S=Rsum(ones(n,1),:);                        %将各行数值之和平移为矩阵M=(A"./S)";                                 %计算转移概率矩阵%第二种方法A=[0

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