Hash函数MD5的实现

多层感知器神经网络反向误差传播学习算法多层感知神经网络由输入层、输出层和若干隐层组成本例中用多层感知神经网络求解异或判决问题通过对样本xor.dat的训练进行自学习

一个标准的粒子滤波程序，有助于对粒子滤波算法的理解-A standard particle filter process, contribute to the understanding of particle filter

PDKS是屈崑在新加坡国立大学攻读博士学位期间研究可压缩 LBM模型时开发的程序LBM可压缩流模拟程序。基本特点为： 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

里面是很多智能算法的doc版资料，此外还有信号处理的方法.如BP,SOM,RBF，混沌神经网络等等，适合初学者

在工业应用中PID及其衍生算法是应用最广泛的算法之一，是当之无愧的万能算法，如果能够熟练掌握PID算法的设计与实现过程，对于一般的研发人员来讲，应该是足够应对一般研发问题了，而难能可贵的是，在我所接触的控制算法当中，PID控制算法又是最简单，最能体现反馈思想的控制算法，可谓经典中的经典。

该算法基本思想是：以循环的方式随机选择蔟首节点，将整个网络的能量负载平均分配到每个传感器节点中，从而达到降低网络能源消耗、提高网络整体生存时间的目的。仿真表明，与一般的平面多跳路由协议和静态分层算法相比，LEACH协议可以将网络生命周期延长15%。LEACH在运行过程中不断的循环执行蔟的重构过程，每个蔟重构过程可以用回合的概念来描述。每个回合可以分成两个阶段：蔟的建立阶段和传输数据的稳定阶段。为了节省资源开销，稳定阶段的持续时间要大于建立阶段的持续时间。蔟的建立过程可分成4个阶段：蔟首节点的选择、蔟首节点的广播、蔟首节点的建立和调度机制的生成。

这是一段采用SRP-PHAT算法的声源定位程序。为了减小计算量，采用了SRC(STOCHASTIC REGION  CONSTRICTION) 策略可以大大减小时间复杂度，比基于网格的SRP-PHAT的方法快千倍以上。

一种替代方法线性卷使用离散正弦积余弦变换 d ,出版 in V. G. Reju, S. N. Koh and I. Y.很快，"卷积使用离散正弦和余弦变换，" IEEE 信号处理信件、 卷14、 2007 年 7 月，第 7 页 445–448。（第二跻身前访问文档从 》 杂志 2007 年 7 月）。

资源描述摘要(随着网络及通信技术的飞速发展!人们对无线通信的需求越来越大!也出现了许多的无线通信协议)文章 对目前使用较广泛的蓝牙*+%,-$$"./0/’和1234无线协议分别进行了阐述!比较了他们技术上的异同点!讨论了 在选择*使用这些技术时应注意的问题!对较具发展潜力的新无线技术标准5.6!7/8699也进行了阐述)对他们的未来 应用进行了展望) 关键词(蓝牙:1234:./0/:5.6:7/8699

原创优化算法，类似于粒子群算法，收敛速度快，适用于前段近似解的求解，可以与牛顿法结合两段求解优化问题。 只完成算法本身程序，与其他算法的对比未完成。