Hash函数MD5的实现

用于AD转换的 ，is very good for you -For AD conversion, is very good for you

非常不错的fft的算法，在tc2.0环境下编译通过了的-very good fft algorithm in tc2.0 environment through its compiler

自己编写的基于morlet小波的连续小波变换，可以修改其中参数.几个变量为输入变量，分别指信号，信号的长度以及分解的层数。输出变量，分别指小波变换的系数，频率以及尺度。就是对信号nLevel层小波变换。在实际使用的时候，只要把输入量给定，然后直接调用这个函数.但是输出与matlab自带的函数有出入，在修正中,使用的时候自己琢磨符不符合你的输入输出要求，进行算法的验证在我的程序里头是可以使用的。

八皇后c++实现-eight Queen"s achievement

本程序将粒子群算法与支持向量机相结合，克服了粒子群算法陷入局部最优的弱点，并且用粒子群算法来训练支持向量机中的参数，使支持向量机在参数寻优中更有效，并且利用IRIS数据进行测试，数值试验表明，粒子群算法训练支持向量机具有很好的效果。

这个是使用Matlab实现ID3决策树的源代码，注释的非常清楚。选择了三组数据。非常容易懂。

一个RNG(相关邻近图)的生成算法,输入一些原始数据信息,得到RNG图信息.-an RNG (related neighboring) algorithm for the generation, the importation of some raw data information, to receive information RNG map.

一个计算悬臂梁的有限元vc源码，包括变形后处理显示-a cantilever calculated by FEM vc source, including post-treatment showed deformation

数字图像获取、处理和实践——很多图像处理有用的源代码，图像增强（均值滤波3*3,5*5，中值滤波），边缘检测（sobel算子，拉普拉斯算子，reborts算子），图像分割（固定阈值分割，最大类间方差阈值分割）等

（1）Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识，采用脉冲序列作为辅助系统模型，用 计算输出数据 ；用原输出数据 计算 ，用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 （2）M.dat,wnoise1.dat分别为M和白噪声序列。Wnoise1.dat的长度为700，wnoise2.dat的长度为1000。Msls6.c为N=600的程序，Msls8.c为N=800的程序。 （3）程序运行后，生成的两个h文件为产生的脉冲响应函数。Msls6.dat为msls6.c的参数估计结果，msls8.dat为msls8.c的参数辨识结果。分别如下所示： a1=0.906331 a2=0.160170 a3=0.025525 b1=0.704475 b2=-1.497551 c1=1.009114 c2=0.446890 a1=0.906347 a2=0.159066 a3=0.024650 b1=0.700720 b2=-1.493327 c1=1.008787 c2=0.425714 （4）由数据结果可以看出，采用msls辨识方法估计精度要比els法的估计精度差一些。尤其是噪声参数c2的估计误差不在1％以内。这是由于msls法计算上较为简便，计算上的简化就带来了估计精度上的误差。由N=600和N=800相比较，可以看出当N增大时，误差有所减小。理论上当N趋于无穷时， 。 -err