经典谱估计

O 因子正定 N 由 N 矩阵成低密度脂蛋白 A * * T， L 在哪里与部分沿对角线的下三角矩阵 D 是一个对角矩阵与积极的条目 在对角线上 输入： 维度 N;1 条目 A(I,J) < = I J < = A.N 输出： 条目 L(I,J) 1 < = J < 我 1 < = I < = N L 和 D(I)， 1 < = I < = D.N

halcon+c#配合使用，很好的例子，代码可以直接运行，很适合机器视觉行业人士使用，学习

大学C语言作业练习，求解一个数是否是素数，通过运行程序，输入一个数字，程序将自动判断这个数是否为素数。给出相应的结果。

应用背景应用于遥感影像的重采样，可以重采样成各种你所需要的分辨率的影像。如30m分辨率的遥感影像，可以重采样成3km，也可以重采样成10m分辨率的影像。关键技术利用GDAL进行编写的，支持最邻近，双线性内插法，三次卷积法，均值法，B样条等重采样算法，具体参见gdalwraper.h。

C  语言经典算法。 排序：插入排序、归并排序、冒泡排序、快速排序、选择排序、希尔排序、直接插入排序。 查找：二分查找、直接查找。 数据结构：栈，队列，树，链表。

在vc中调用matlib得时候，需要一些引擎文件，在这里已经全部包含。-in vc call matlib in time and need some engines, has been here all included.

B树的相关算法。源程序，C文件压缩。包括建立，插入等等相关的操作。-B-tree algorithms. The source, C compression. Including, insert, etc. related to the operation.

你好！注意，平均队列长度的理论回答是到达顾客在本系统中的H /（1–H），H是一个客户的平均服务时间，“a”是连续的客户的到达之间的平均时间。乐趣与此代码！！！

凸包的标程，对于备战ACM比赛的对员相当有用哦-Convex hull of the standard process, for preparing for the competition of ACM members Oh very useful

本文实现了C4.5的算法，在ID3的基础上计算信息增益，从而更加准确的反应信息量。其实通俗的说就是构建一棵加权的最短路径Haffman树，让权值最大的节点为父节点。ID3算法：ID3算法的核心是：在决策树各级结点上选择属性时，用信息增益（information gain）作为属性的选择标准，以使得在每一个非叶结点进行测试时，能获得关于被测试记录最大的类别信息。其具体方法是：检测所有的属性，选择信息增益最大的属性产生决策树结点，由该属性的不同取值建立分支，再对各分支的子集递归调用该方法建立决策树结点的分支，直到所有子集仅包含同一类别的数据为止。最后得到一棵决策树，它可以用来对新的样本进行分类。