模型 predective lineair

Canny 边缘检测器是使用一种多阶段算法来检测图像中的边缘的种类繁多的边缘检测算子。1986 年，它是由约翰 F.Canny 开发。Canny 也产生了边缘检测解释为什么工程技术计算理论。Canny 的目的是寻求最优的边缘检测算法。在此情况下，"最佳"边缘检测器的手段： 具有良好的检测 — — 算法应标记尽可能多真实作为 possible.good 定位图像中的边缘 — — 边缘标记应尽可能接近真实 image.minimal 响应中的边缘 — — 给定的边缘图像中应该只有一次，标记和在可能的情况下，图像的噪声不应创建伪边缘。为了满足这些需求 Canny 使用变分法 — — 一种发现功能，优化技术给出了功能。Canny 的探测器中的最优函数描述由总和 fourexponential 条款，但它可以近似为高斯一阶导数。

书是针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集，在第一版的基础上作了修改和扩充。书中包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括：线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程（组）的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分析、极值问题、数学变换与滤波、特殊函数、随机数的产生、多项式与连分式函数的计算、复数运算；非数值计算部分的内容包括：排序、查找、图形模式下读写屏幕象点、基本图形操作、汉字操作等。-book is widely used in engineering at the effective preparation of the algorithm and C language function suite, on the basis of the first edition was revised and expanded. The book includes the past few years, many of the new algorithm. Topics are divided into the numerical and non- numerical calculation of two parts. These numerical part of the contents include : linear algebraic equations by solving the matrix computation, Matrix eigenvalues and eigenvectors of computing, nonlinear equations and solve equations, interpolation, numerical integration, ordinary differential equations (Group I) solution, fitting and approximation, data processing and back In analysis, optimization, mathematical transformation and filtering, specia

sphere scattering program and statment

本算法是利用K-mean算法（机器学习十大算法），对平面上的二维数据点进行聚类的算法，该算法可以运用在图像，和语音上。

数据结构中的linklist的C++实现方法。 实现了其中的各种函数。

贝叶思网络分类规则例程-Bayesian Network Classification Rule tutorial

Delphi 写的常用的基本算法 源代码 -Written in Delphi source code for the basic algorithm used

微分方程数值解法实验--二维有限元（用C++实现）-experiment-- 2-D finite element (C achieved)

本代码为改进遗传算法机器人路径规划。这个改进遗传算法在传统遗传算法的交叉、变异操作、修正算子方面做了改进，比例算子和最优选择依次应用在选择阶段以保证具有高适应度的个体有高的生存概率，从而优秀的个体的适应性可以传递到下一代。利用简化、平滑、修正操作等等来对适应度函数进行优化，实现改进遗传算法的机器人路径规划。

不可压ns方程计算方腔流，采用投影法进行计算，有限差分法，对流项采用三阶迎风，扩散项采用中心差分