VIBE背景差分算法

Fortran 90

basic huffman code, visual c-basic huffman code, visual c++

八数码Debug程序，A*算法 字数补丁.exe-8 digital Debug program, A* algorithm

本算法是自己的机器人课程设计，有具体的算法原理和程序设计介绍。具体内容见设计报告书。在压缩包里。 本设计学习并分析了基本RRT路径规划的原理，并通过参考资料及自己分析，提出了一种改进的RRT路径规划算法。为了验证改进型RRT算法的正确性以及合理性。最后在VS2010开发环境下用C++编写了两种RRT算法的程序代码及演示界面。通过一定量的实验得到了大量数据。经过数据分析，验证了改进型RRT是正确的，并且在不破坏基本RRT算法的随机性的前提下，有效的将随机性和目的性结合起来，提高了RRT算法的效率和路径的质量。 本设计中，选取二维平面作为机器人的运动环境。即在二维平面下进行RRT算法设计，将机器人看做二维平面上的一个点。机器人的运动是连续的。 用C++语言实现算法，在VS2010集成开发环境下运行调试程序。 在演示软件中，将机器人所处的环境大小设置为600*400。机器人的起始位置用一个半径为30的大圆的圆心表示。目标点用一个半径为

列主元Gauss消去法-out PCA Gaussian Elimination

Implements Minimum Search Tree using Kruskal Algorithm

双曲线回归方程 HyperbolaRegress.cs 注意！该模型要求a与b的值要大于0！使用该模型时应注意验证这个限制条件。我在实现模型时未加入任何出错流程控制。X不能为0。 方程模型为 public override double[] buildFormula() 得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 预测函数，根据模型得到预测结果。 public override double computeR2() -Hyperbola regression equation HyperbolaRegress.cs attention! The model demands a and b value is greater than 0! Caution should be taken when using the model verify the conditions of this restriction. I realize the model error is not to join any flow control. X should not to 0. Equation model for public override double [] buildFormula () get coefficient array, the storage order and model coefficients contrary, that is, the array is followed by the value of coefficient b, a. public override double forecast (double x) prediction function, according to the results of model prediction. public override double computeR2 ()

灰色关联分析法的基本思想是根据各比较数列集构成的曲线族与参考数列构成的曲线之间的几何相似程度来确定比较数列集与参考数列之间的关联度，比较数列构成的曲线与参考数列构成的曲线的儿何形状越相似，其关联度越大。程序能够运行出正确的结果，希望对各位有帮助。

代码主要包含两部分，第一部分打开摄像头，开始录制视频，主要步骤如下： 设置打开参数dshow，以dshow打开并列出所有多媒体设备，打开视频流，获取编码器，打开编码器，读取流，解码，对帧进行转换（因为默认的图片格式为YUVY422而h264编码需要格式为YUV420） 第二部分，将第一步解码的图片进行编码，加入rtp视频流 新建视频流，设置编码参数，打开编码器，将编码格式设为实时编码，编码，并打印sdp信息，关闭相关函数。 文件中包含cpp文件和相关的头文件，库，以及dll文件

而FORTRAN的好书则是语法规则和算法书倾注了极大的精力去寻找的