大数类，重载了各类操作符，可以完成大数计算功能

用于检测网络中的群落结构的快速算法。第一个示例中工作的我们的算法，我们有使用计算机大量的随机生成与已知的群落结构，我们的图表然后运行通过算法来量化其性能

图像的直方图直方图是分布的数据的图形表示。它是一个连续的变量的概率分布的估计，最初是由卡尔 · 皮尔森。[1] 的直方图是列表的频率，示相邻矩形，竖立在离散的时间间隔 （箱子），面积的观测频率成正比的间隔中的表示形式。矩形的高度也是相等的时间间隔，即频率间隔的宽度除以频率密度。直方图的总面积等于数据的数量。

用Visual C++实现的绘制函数图像的程序。给定任意函数表达式，可直观显示该函数图像。-Visual C achievable image mapping function procedures. Given arbitrary function expression, visual images showed that the function.

资源描述该算法无需对信源协方差矩阵进行特征值分解，大大降低运算复杂性，利用构造出的传播矩阵与导向矩阵的正交性构造一个函数，通过对角度进行搜索获得几个最大的谱峰值，谱峰值对应的角度即为信源的波达角估计值。

这段代码来自电脑视觉纸，这是完美的 ！摘要本文： 许多计算机视觉任务可以制定作为标签的问题。所需的解决方案是经常空间平滑的标签标签转换与输入图像的颜色边缘的对齐位置。我们表明这种解决方案可以通过用一个非常快速的边缘保持滤波器平滑标签成本高效率地实现。在本文中，我们提出了泛型和简单的框架，包括三个步骤： 1） 构建成本卷，2） 快成本卷过滤和 3） 胜者全拿标签选择。我们主要的贡献是展示提供了一个简单的框架，可以为几个计算机视觉应用取得先进的结果。希望我们达到 1) 视差图 2） 光流场，其中包含极精细的结构，以及大的位移和实时的质量超出那些明德立体基准测试中，所有其他快速 （本地） 方法。为了演示的鲁棒性，我们的框架的几个参数是设置为两个应用程序几乎相同值。同时，提出了一种竞争性的交互式图像分割结果。这项工作，我们希望鼓励其他研究人员利用这一框架到其他应用领域。

学习NURBS时写的NURBS曲线曲面的库-NurbsLib,用它就可以画NURBS曲线和曲面了。里面的源代码参照了The NURBS Book, 注意该程序只能编译出来库文件，NurbsCurve.lib和NurbsSurface.lib如果想画NURBS曲线和曲面还要自己建立OPENGL三维环境，根据节点矢量和权因子等调用该库绘制曲线和曲面。同时注意使用了matrix.h的头文件实现矩阵运算。

很好的算法，可广泛用于各行业（如工控）计算组态-It s a very good arithmetic that can be used at many industries.such as industry control,for caculation configuration.

数值算法，黄金分割搜索演示-numerical algorithm, 0.618 search demonstration

crc数据校验算法-crc data check algorithm

这本书是介绍理论与算法用于分析和随机信号处理及其应用到现实世界的问题。在下面的语句中捕获的基本特点，随机信号： 虽然随机信号以不可预知的方式，时间正不断发展，其平均统计属性表现出相当规律。这为使用统计平均数而不显式方程的随机信号的描述提供了地面。当我们处理随机信号时, 的主要目标是统计描述、 建模和剥削的值的一个或多个离散时间信号和其应用程序之间的依赖关系 对理论问题和实际问题。