Teclado Matricial

算法过程：1).读入数据，将数据用user_brands存起来，同时建立userid_id，再建立id_brands  2).遍历id_brands得到物品-用户倒排表brand_ids，根据倒排表得到用户的相似矩阵sim_mat  3).为每个用户推荐产品：      3.1).求用户u买过的brand和所有brand的差集得到用户u没有买过的物品集合brand_unused；      3.2).用户u对每一个没用过的物品i的兴趣p(u,i)：          3.2.1).找到与用户u最近的k个用户          对于每一个没用过的物品i：          3.2.2).找出这k个用户中对物品i有过行为的用户v[]√          3.2.3).将用户u和v[j]的兴趣相似度累加      3.3).取前m个最感兴趣的brand推荐给用户；  代码：UCF.cc（用户协同过滤核心代码）：#include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  

数学表达式计算器，VC 平台操作。能够计算数学公式和表达式，功能比较强大。-mathematical expression calculator, VC platform operators. To calculate mathematical formula and expression, function more powerful.

模拟退火解巡视路线（Tsp）-simulated annealing line inspection solution (Tsp)

BP神经网络模型是一种典型的前向型神经网络，具有良好的自学习、自适应、联想记忆、并行处理和非线形转换的能力，是目前应用最为广泛的一种神经网络模型。本文介绍了BP神经网络的实现以及其在数据挖掘分类方面的应用。

将提升小波用于目标跟踪。 小波提升的核心就是更新算法和预测算法,通过预测算法可以得到高频信息,而通过更新算子可以得到正确的低频信息.提升样式可以实现原位计算和整数提升,并且变换的中间结果是交织排列的.其中原位计算和整数提升在硬件实现中很有价值.-will enhance wavelet for target tracking. Lifting the core algorithm and is updated prediction algorithm, algorithm can be predicted high-frequency information, and by updating operator can correct the low-frequency information. upgrade format can achieve in-situ upgrade and Integer calculations, and transform the intermediate results are intertwined with a. which integer calculation and in-situ upgrading the hardware realization of great value.

在c语言环境下实现快速傅立叶变换的功能，c实现fft变换-In c language environment to achieve the function of fast Fourier transform, c realize fft transform

通过51单片机的外部中断接收信号，用51单片机定时器0的工作模式2记时，准确的产生一定周期的方波。同时当外部中断检测到信号的下降沿则打开定时器1记时，当第二个信号来时，关闭定时器1，读取时间，显示数据。

对数据进得自回归分析预测。并生成下一周期的预测值-Of data into the prediction derived from the regression analysis. And generate the next cycle of prediction value

解非线性方程组的一种方法：先用一种优化方法将给定初值（它有可能会使得后续的牛顿法发散）通过一条比较快的途径收敛到精确解附近，得到一个新的初始点，然后再通过牛顿法将新的初始点迭代到精确解（一定的误差范围内）。这种方法的优点在于：它可以将牛顿法快速收敛的优势发挥出来，同时又避免了该方法收敛域比较窄的缺点。-solving nonlinear equations in a way : by using a method of optimizing initial Givens (it might make follow-up to Newton"s law divergence) adopted a relatively fast convergence to the channel near the exact solution, to be a new starting point, and then Newton"s law of the new iteration of the initial point of the exact solution ( some of error). This method has the advantage : it can be rapid convergence of Newton"s method to exploit the advantages while avoiding convergence of the method is relatively narrow domain shortcomings.

用C++编写的插值程序-prepared by the interpolation procedures