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In the learning process of digital signal processing algorithms using VC General...

于 2022-07-13 发布 文件大小:153.38 kB
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在学习数字信号处理算法程序中用VC编写的几个通用算法程序。 卷积计算/DFT与FFT实现/-In the learning process of digital signal processing algorithms using VC General Algorithm for the preparation of several procedures. Convolution calculation/DFT and FFT realization /

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    完成矩阵的输入、输出。具有相同行数和列数的矩阵间的加法、减法。符合矩阵乘法规则要求的矩阵间的乘法。方阵间的除法,方阵的求逆。矩阵的求转置矩阵等功能-Complete matrix of input and output. With the same number of rows and rows of the matrix between the adder, subtraction. In line with the requirements of the rules of matrix multiplication between matrix multiplication. Between square division, the inverse square. Matrix transpose matrix functions
    2023-01-27 15:40:04下载
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  • 任务 8 皇后
    八皇后问题是在 8 × 8 的棋盘上放置八国际象棋皇后,所以,没有两个皇后威胁到对方的问题。因此,一种解决方案要求没有两个皇后共享相同的行、 列或对角线。八皇后问题是一个例子更一般的 n 皇后问题的 n 皇后置于 n × n 的棋盘,存在所有自然数 n 除 n = 2 或 n = 3。[] 1
    2022-03-23 22:09:38下载
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  • C++实现基于用户的协同过滤
    算法过程:1).读入数据,将数据用user_brands存起来,同时建立userid_id,再建立id_brands  2).遍历id_brands得到物品-用户倒排表brand_ids,根据倒排表得到用户的相似矩阵sim_mat  3).为每个用户推荐产品:      3.1).求用户u买过的brand和所有brand的差集得到用户u没有买过的物品集合brand_unused;      3.2).用户u对每一个没用过的物品i的兴趣p(u,i):          3.2.1).找到与用户u最近的k个用户          对于每一个没用过的物品i:          3.2.2).找出这k个用户中对物品i有过行为的用户v[]√          3.2.3).将用户u和v[j]的兴趣相似度累加      3.3).取前m个最感兴趣的brand推荐给用户;  代码:UCF.cc(用户协同过滤核心代码):#include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  #include  
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  • 基于遗传的多机器人路径规划,C++源码
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    2022-03-24 19:43:25下载
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