音频信号采集

支持向量机在数据挖掘方向的成功使得该项技术在很多实际领域中得到广泛应用，这套代码就是在通过MATLAB来实现svm的多分类，包括对数据的预处理，样本数据的训练和预测仿真。希望对初学者有帮助。

一元二次方程求解-One dollar for solving quadratic equations

GN算法的JAVA实现, 需要安装Graphviz2.38等能够直接生成图像, 如不需要, 请自行修改相应代码.

//=== === === === === === ===== //函数说明 //函数名称：Correlation //函数功能：计算最小二乘法拟合的多项式的相关系数 //使用方法：int M------拟合多项式的项数（已知条件） // double *b---拟合曲线的系数,按升次排列（已知条件） // double *x---结点x轴数据（已知条件） // double *y---结点y轴数据（已知条件） // double *Yg--结点估计值，与*y相对应，个数为m（过程变量） // int m------结点个数（已知条件） //注意事项：多项式阶数最高为10,多项式的形式为 y = b0 + b1*(x-Xavr)... -//=== === === === === === === === === === === =====// Function that// function name: Correlation// Function: Calculation of the polynomial least squares fitting correlation coefficient// Usage: int M------ polynomial fitting the number of (known conditions)// double* b-- Fitting curve coefficient, or times by arrangement (known conditions)// double* x--- node x-axis data (known conditions)// double* y--- node y-axis data (already known conditions)// double* Yg- the estimated value of node, and* y correspond to the number for m (process variables)// int m------ node number (known conditions)// Note: polynomial order up to 10, the polynomial

该算法是描述了基本的BP网络，期间加入了正向传播和反向误差调整的算法，并且采用加入学习动量的方法使得网络快速收敛，使得网络有比较好的应用性，可以直接使用测试数据，得到想要的输出，理想输出。

1.用C++语言设计的一个学生成绩管理系统2.以报告的形式进行了书写，对于学生管理系统有比较详细的介绍3.源程序附加在报告后面4.并有相关程序解释

该程序混合高斯模型使用K（基本为3到5个） 个高斯模型来表征图像中各个像素点的特征,在新一帧图像获得后更新混合高斯模型,用当前图像中的每个像素点与混合高斯模型匹配,如果成功则判定该点为背景点, 否则为前景点。通观整个高斯模型，他主要是有方差和均值两个参数决定，,对均值和方差的学习,采取不同的学习机制,将直接影响到模型的稳定性、精确性和收敛性。由于我们是对运动目标的背景提取建模，因此需要对高斯模型中方差和均值两个参数实时更新。

Numerical Recipes in C++ 书中的程序的源代码-C Numerical Recipes in the book of a program"s source code

曲线拟合非常好。

利用visual c++,实现线性回归算法的程序！-use visual c, linear regression algorithm to achieve the procedure!