这是学校ACM程序设计大赛的题目,拿出来大家算是当练习

这个是我的毕业设计做的我觉得对大家还是有写用的，所以我给打击看看希望大家也给点意见。-this is my graduation design so I think people are still used to write, So, I hope to see you blow also points.

AHP 算法 许多决策问题涉及因素很的多。例如，如果您是骗局-用户试读一份新工作，因素可能包括入职薪酬、 职业发展机会， 您的工作位置，你在工作时的类型会有工作的人工作 将会做的事情，和各种各样的附带福利。如果您正在考虑购买寿险的计算机的有不少重要的因素，以及考虑： mem 辽阔的价格，与其他计算机、 灵活性、 品牌名称、 软件可用性的兼容性 存在的任何用户组和计算机制造商和本地的支持 计算机存储区。在购买新的或使用的汽车，这种因素作为颜色、 样式、 制作和模型， 一年、 数英里 （如果它是一辆二手车）、 价格、 经销商或您所购买的人 从汽车、 担保和保险的成本可能要考虑的重要因素。 在多因素决策、 个人主观及直觉地考虑 在作出他们的选择的各种因素。艰难的决定，为一个定量的方法是 建议。所有的重要的因素然后可授予适当的重量和每个 替代方法，如一辆汽车、 一台计算机或新的就业前景，可以评估的角度 这些因素。这种方法称为多因素评价

开发环境：Visual C++ .net2003 功能：利用禁忌搜索思想求解TSP问题。-Development Environment: Visual C++. Net2003 functions: thinking of the use of tabu search for solving TSP problems.

Finds the polynomial p10 of degree less than or equal to 10 that interpolates cos x on the interval [0, PI/2] at 11 equally spaced points. Study the error betwee between the function and the polynomial at 41 equally spaced points over the same interval. Repeat the latter but use your 11 points to be Chebyshevs.

资源描述利用指针输出图片通过菜单实现，在MFC的基础上对图像进行基本的处理，是图像参考的入必备，对了解图像处理和c ++ mFC 都有很大的参考价值，欢迎广大朋友下载学习，一起进步哦。利用指针输出图片通过菜单实现，在MFC的基础上对图像进行基本的处理，是图像参考的入必备，对了解图像处理和c ++ mFC 都有很大的参考价值，欢迎广大朋友下载学习，一起进步哦。

关联分析频繁模式挖掘Apriori、FP-Growth及Eclat算法的JAVA及C++实现。三种算法实现的完整源码工程、源文件、PPT、测试数据及输出示例 ,包括Apriori、FP-Growth及Eclat三种算法的频繁模式挖掘源程序

cython写的DTMF解码器（python直接使用，效率和c接近）

实现了简单的宽度优先搜索，算法比较简单，课程设计时可用。-To achieve a simple breadth-first search

数值计算算法：Hermite插值算法为了获得HERMITE内插系数      多项式关系H的第（N +1）不同的数X（0），...，X（N）的      对于函数F：      输入：号码X（0），X（1），...，X（N）;值f（x（0）），F（x（1）），               ...，F（X（N））和F"（x（0）），F"（x（1）），...，F"（x（N））。      输出：数字Q（0,0），Q（1,1），...，Q（2N+1,2N+1），其中               H（X）= Q（0,0）+ Q（1,1）*（X - X（0））+ Q（2,2）*                      （X - X（0））**2 + Q（3,3）*（X - X（0））**2 *                      （X - X（1））+ Q（4,4）*（X - X（0））**2 *                      （X - X（1））** 2+ ...+ Q（2N +1,2N+ 1）*                      （X - X（0））**2 *（X - X（1））** 2*

对人工智能中8数码问题的扩展，使用C#语言实现了15数码问题，使用的算法是人工智能领域中经典的A*算法解决了人工智能中常见的十五数码问题。