这是学校ACM程序设计大赛的题目,拿出来大家算是当练习

自己开发的海量数据本地搜索算法,没有使用数据库,完全自定义数据结构和索引完成.

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分形几何－－用简单构造复杂的艺术。 对图形的放大有两种，一种是光栅放大，放大后图形的边界会产生锯齿；另一种是矢量放大，采用的是关系计算的方法，放大的图形不会出现锯齿和模糊。基于Julia的方法属于矢量放大，该方法被称为“分形显微镜”。是一个很有用的功能模块。-Fractal geometry- with a simple structure is complicated art. Amplification of the graphics there are two types of grating amplification, the amplified graphics have jagged borders the other is to enlarge the vector used is a method of calculation, to enlarge the graphics will not appear jagged and fuzzy. Julia

稍微修改一下的稳定匹配是一个稳定的室友问题。在给定的

AVL树是一种两个二进制排序树，但它可以保持高度ofbalance本身，并插入这使得搜索树是非常快的，当然，为了保持该树的平衡也做了一些保持树itselfbalanced操作树中插入和删除在process.AVL树节点的活动由前苏联发明GM阿德尔森，Velskii andE.M.兰迪斯在1962年，这种结构存在于计算机科学和第一数据结构的自我平衡特性，具有开拓性的意义，对于2-4树，红黑树，AA树的存货发明并指出thedirection，具有非常重要的意义这一设计理念。对于更复杂的数据结构是设计，如红黑树中多表现theaverage的AVL树，所以AVL树直接应用已经消失，butit是最好的学习设计思想之一，具有十分重要的意义或toimprove的水平。这是我知道的时候是在他们的派生树的插入和deletionalgorithms的AVL树。

解非线性方程组的一种方法：先用一种优化方法将给定初值（它有可能会使得后续的牛顿法发散）通过一条比较快的途径收敛到精确解附近，得到一个新的初始点，然后再通过牛顿法将新的初始点迭代到精确解（一定的误差范围内）。这种方法的优点在于：它可以将牛顿法快速收敛的优势发挥出来，同时又避免了该方法收敛域比较窄的缺点。-solving nonlinear equations in a way : by using a method of optimizing initial Givens (it might make follow-up to Newton"s law divergence) adopted a relatively fast convergence to the channel near the exact solution, to be a new starting point, and then Newton"s law of the new iteration of the initial point of the exact solution ( some of error). This method has the advantage : it can be rapid convergence of Newton"s method to exploit the advantages while avoiding convergence of the method is relatively narrow domain shortcomings.

VB界面精确计算PMV值，方面快捷，适用于工程计算及科学相关研究，精确度高达99%

数学小帮手本软件对一元,二元数学函数的分析提供帮助.可以对整个函数图形进行细致入微的观察，进行任意的缩小，放大-help the small mathematical software to a million dual function of mathematical analysis to help. Can graphics for the entire function of meticulous observation, arbitrary narrowing and enlarge

用于计算岩体结构面的法向密度，前提条件是知道优势结构面的产状，知道测线产状和长度，结构面与测线的交点数。程序用于简单的判断岩体的结构特征，并用于RQD值估算。

模拟退火算法在贷款组合优化决策中的应用-simulated annealing algorithm in the loan portfolio optimization of