这是学校ACM程序设计大赛的题目,拿出来大家算是当练习

标准dft，是标准的dft，虽然没有特别的地方，但对于了解其内涵或许有一定的帮助-normal dft

查找一个文件中相同字符出现次数-search for a document incidence of the same characters

条形码生成软件，根据用户输入自动检索产生条形码图像-Barcode generation program. It can automatically generate barcode according to user s input.

利用哈夫曼编码对文件进行压缩处理，并能从解压文件重新解压到原来的文件，可以显示压缩和解压时间，压缩文件以.cod后缀名保存，界面采用gtk编写，编译环境codeblocks 10.05.

使用模拟退火算法（SAA）解决0－1背包问题-using simulated annealing (SAA) 0-1 knapsack problem solving

在k-NN分类中，输出是类成员身份。对象由其邻居的多数票进行分类，对象被分配到其k个最近邻居中最常见的类（k是正整数，通常很小）。如果k=1，则只需将对象指定给单个最近邻居的类。

这是水涟漪效应的Qt实现。它将被用作另一个程序（ETFShop）的插件，或者如果用户愿意，可以查看代码并从代码中获得水波效应。

应用背景主要运用在外汇交易上，主要使用MT4平台上的各个商品和货币交易                                                                                                        关键技术每个人的看法不一样，结果只有使用者自己去决定，不过这个程序运转需要不少的钱，一般需要2万美金以上才比较安全可以使用。所以对外盘感兴趣的朋友，需要自己多测试后才运用，并且使用自己熟悉的参数来使用。

在数据库中发现频繁模式和关联规则是数据挖掘领域的最基本、最重要的问题。大多数早期的研究采用了类似Apriori算法的产生候选级并测试迭代的途径代价是昂贵的，尤其是挖掘富模式和长模式时，Jiawei Han提出了一种新颖的数据结构FP_tree,及基于其上的FP_growth算法，主要用于有效的进行长模式与富模式的挖掘.本文在讨论了FP_growth算法的基础上，提出了用Visual C++实现该算法的方法，并编写了算法的程序。-found in the database model and the frequent association rules is the area of data mining the most fundamental and important issues. Most of the early studies used a similar Apriori algorithm for the selection of candidates and test-iterative way was costly, particularly mining the rich patterns and long model, Jiawei Han proposed a novel data structure FP_tree and on the basis of their FP_growth algorithm used effectively the model for long and rich patterns of excavation. This paper discussed the FP_growth algorithm on the basis of the Visual C of the algorithm, and the preparation procedure of the algorithm.

这个函数实现了一个简单的语音检测器。算法是