ICM算法 用于图像分割

资源描述robHess库中，实现sift算法的特征点提取，匹配两个过程。利用opencv2.4.9+c ，代码经过测试，可用，结果良好。

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SIFT，尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform,SIFT)，是用于图像处理领域的一种描述子。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点。是一种局部描述子。

这是一个经典的遗传算法MATALAB代码，该算法程序能运行，从网下下载下来的，里面全是英文注释，，，我用了好久才能看懂。。但是大神门肯定很快就能理解的罗。小女子是笨~~一枚。不小心选错了专业。

Rob Hess的代码好像是linux上的，我稍微改了下，让Windows+VS2008能跑。main函数在track1.c里，默认是处理附带的视频，当然可以方便的改成从摄像头输入视频(cvCaptureFromCAM)。我用的是opencv2.0，没有测试低于2.0的版本。程序开始后，读入第一帧图像后，需要用鼠标拖动出跟踪目标区域，(然后按回车)。跟踪区域较小时速度较快，跟踪区域大时明显变得很卡。代码还需要gsl库的支持，我用的是gsl1.8,

多种中值滤波器 (5 点交叉, 1x2, 1x3, 2x2, 3x3, 3x4, 4x4, 4x5, 5x5, 7x7) 来降低图像中的椒盐噪音。我还计算了 MSE 值来决定中值滤波器的质量并画出图形来表示 MSE 和中点

该程序纯系手动，是游戏程序设计课要求的必做代码，要求将正八面体首先用DX绘制出来，然后对八面体进行染色，达到进一步熟练世界坐标的地步，同时灵活掌握RGB染色方式                                                                                                     

Vc++6.0和MFC编程环境下绘制金刚石的图案，附有EA-Key3.1

应用背景一个递归的区域为2D和3D图像集和二进制掩码输出多边形生长算法。这个函数的主要目的在于清洁和高度记录的代码。关键技术使用方法： ；[ J ] = P，区域生长（CIM，initpos，thresval，maxdist，tfmean，tffillholes，tfsimplify）输入： ；CIM：二维/三维灰度矩阵 ；- initpos：初始种子位置 坐标；- thresval：要包括 绝对阈值；- maxdist：最大距离在【PX】 初始位置；- tfmean：更新的区域意味着初始值（慢） ；- tffillholes：填充封闭孔的二进制掩码 ；- tfsimplify：减少线路简化顶点个数输出： ；P：vxn阵列（有点尺寸，N V号）。P是封闭的多边形的所有相关像素/体素 ；J：二进制掩码（具有相同的大小作为输入图像）显示1（真）相关的像素/体素和0（假）之外

使用gdal和c++，编写的一个打开图片的程序框架，GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理