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与各种 matlab m 文件，可以用于特征提取和分类给出了支持向量机分类器的图像。它包含一个演示，有助于理解支持向量机的工作原理。

vc实现 高斯模糊算法处理，可完美实现图片高斯模糊效果。 VC realization of Gauss fuzzy algorithm processing, can achieve the perfect picture of Gauss fuzzy effect.

在医学图像处理领域。大脑分割在诊断许多疾病方面有着各种重要的应用；

这基本上是车辆计数系统使用 matlab。它将视频文件作为输入，生成框架。通过平均第 10 帧，然后获得背景。然后应用图像处理技术来检测和跟踪这辆车从视频帧。

该代码表示 Matlab m 为高斯滤波的函数作为输入原始图像、 卷积窗和标准偏差的大小。此外本存档内发现指数和对数逐点转换。

cuda上矩阵相乘的优化，对图像处理在CUDA上进行并行运算有很大的作用，帮助理解CUDA寄存器溢出的原因。

该算法在检测到人脸并定位面部关键特征点之后，主要的人脸区域就可以被裁剪出来，经过预处理之后，馈入后端的识别算法。识别算法要完成人脸特征的提取，并与库存的已知人脸进行比对，完成最终的分类。

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与Fourier变换相比，小波变换是空间（时间）和频率的局部变换，因而能有效地从信号中提取信息。通过伸缩和平移等运算功能可对函数或信号进行多尺度的细化分析，解决了Fourier变换不能解决的许多困难问题。小波变换联系了应用数学、物理学、计算机科学、信号与信息处理、图像处理、地震勘探等多个学科。数学家认为，小波分析是一个新的数学分支，它是泛函分析、Fourier分析、样条分析、数值分析的完美结晶；信号和信息处理专家认为，小波分析是时间—尺度分析和多分辨分析的一种新技术，它在信号分析、语音合成、图像识别、计算机视觉、数据压缩、地震勘探、大气与海洋波分析等方面的研究都取得了有科学意义和应用价值的成果。

基于粒子滤波的目标跟踪。颜色直方图特征。参考资料 1。基于颜色的概率 Tracking2。基于颜色的自适应粒子 filter3。ECSE 626 项目： 基于颜色的自适应粒子 Filter4。关于在线非线性、 非高斯贝叶斯跟踪的微粒过滤器的教程