粒子滤波源代码

朴素贝叶斯分类器

资源描述这里在VS2010和opencv2.4.9的环境下编码的调取摄像头并对摄像头捕捉到的图像进行处理。第一步：初始化摄像头。第二步：设置图像属性。第三步：获取一帧图像》第四步：显示图像cvshowimage().第五步：保存图像。第六步：对图像进行阈值分割。第七步：对图像进行二值化处理.

在这个项目中，使用 opencv 和 visual studio 应用基于颜色的检测。它可以用于检测任何你想要的颜色。享受吧 ！

输入： 的视频图像序列 (最好是从一个网络摄像头获取)，坐在电脑前的用户假设显示一些文档 （文本、 图形、 医学图像或一张照片） 和 visualizedGoal： 检测注意力的焦点和改性的用户感兴趣区域 （请注意我们只感兴趣的用户感兴趣区域不眼睛本身的轨迹 ！）基于这一点，一些地区的兴趣可以绘制到图像上。要做的任务： 开发能够检测到应用程序和跟踪在视频眼; 确定相应的观察 （重点） 位置 （区域） 屏幕，在屏幕上眼的运动轨迹; 标记区域的利益和他们的进化，变化在时间

基于相位相关性的运动估计实现方法，matlab代码

DSPACK源码，包含package，source，基于directshow 视频开发需要的组件

Use a standard Lena image as the ground truth, then calculate the PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) & MSE (Mean Square Error) values of another test image. Note: The two images must be with the same size. The main code: MSE = double(Sum_SE)/(H_src*W_src) PSNR= 10*log10(255^2/MSE)

面对通过USB摄像头的实时拍摄的图像识别的例子。它的演示。没有在个人电脑上，但在嵌入式主板，如比格板性能问题，它需要的优化配置。它的运行速度非常慢。

里面有三个程序：第一个读取视频序列，程序里有提取视频序列的简单易懂的例子，提取视频帧并可以对视频帧进行你想要的处理，程序中也有对视频序列进行用canny算子的边缘提取处理，并且与原视频对比输出，你也可以更改里面的处理程序来满足自己的需要。第二个是对特征点的跟踪，在视频中提取运动物体的特征点，并对特征点进行跟踪。第三的是提取前景物体。这些程序分开编写可以让大家更得理解，也可以更好的运用的自己的大型项目中。

以MFC作为平台，vtk读取dicom文件，显示横断面，矢状面，冠状面，实现交互MPR。编译成功，实现基本功能的阅读。可能有些小问题。但是问题不大。显示成像基本功能实现