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opencv实现的手势控制,c++实现，可在vs2017环境中打开，直接编绎可用，实现较为简单，注释详细，简单易懂，非常容易看懂。。。。。。。。。。。

  SURF角点检测算法是对SIFT的一种改进，主要体现在速度上，效率更高。它和SIFT的主要区别是图像多尺度空间的构建方法不同。在计算视觉领域，尺度空间被象征性的表述为一个图像金字塔，向下降采样一般用高斯金字塔。其中，输入图像函数反复与高斯函数的核卷积并反复对其进行二次抽样，这种方法主要用于SIFT算法的实现，但每层图像依赖于原图像（当前尺度可能和原图象尺度相差很大，这时候再那原图像卷积确实有点二了），并且图像需要重设尺寸，因此，这种计算方法运算量较大。SURF算法对积分图像进行操作，卷积只和前一幅图像有关，其降采样的方法是申请增加图像核的尺寸，这也是SIFT算法与SURF算法在使用金字塔原理方面的不同。SURF算法允许尺度空间多层图像同时被处理，不需对图像进行二次抽样，从而提高算法性能。

光流实现多目标跟踪，就这么简单！光流实现多目标跟踪，就这么简单！光流实现多目标跟踪，就这么简单！光流实现多目标跟踪，就这么简单！光流实现多目标跟踪，就这么简单！光流实现多目标跟踪，就这么简单！光流实现多目标跟踪，就这么简单！光流实现多目标跟踪，就这么简单！光流实现多目标跟踪，就这么简单！光流实现多目标跟踪，就这么简单！光流实现多目标跟踪，就这么简单！光流实现多目标跟踪，就这么简单！光流实现多目标跟踪，就这么简单！

调用OpenCV 库，对jpeg、png等格式图片进行灰度矩阵复杂度计算。

要将图像文件在磁盘上的保存为文件二进制文件使用 OpenCV 结构和 c + + 代码，此版本 es 降低的版本 1

本代码是在VS2008，opencv2.3.1环境下实现的。运用了查找表的思想对算法进行了优化，是程序运行的更快。并且用直方图显示了图像像素的分布情况，而且在直方图中显示了图像的阈值点。

基于opencv的canny边缘检测功能实现。使用语言为C++;功能比较简单。只是简单的算法功能实现。

这是一个自己编写的程序，主要功能是在C++语言下，利用专业图像处理库opencv读取视频文件或摄像头文件，并且可以控制文件的播放，如每秒钟播放多少帧。这个程序不难，但是对于opencv的初学者来说还是有很大帮助的，通过这个程序，学习者可以获得三点知识：1.读取视频文件；2.控制视频的播放；3视频文件读取异常的处理方法。

用于车道线检测，实验效果良好，配置环境为VS201 和opencv3.0。内附有图片和实验结果图，在有些阴影问题上处理差强人意，不过在画质干净的场景，实验效果比较好。

根据kinect捕捉到的彩色图和深度图来将人和背景隔开；开发基于opencv和c++。代码使用vs2015开发opencv2.49 需要自己配置opencv