图片转成视频

基于opencv和VS2012的开发环境，可以实现对垂直往下拍摄的视频进行处理，可实现人数的自动计数，一般用于公交车、地铁、商场等公共场所的门口使用，存在一定误差，但是可实现基本需求，对新手来说有很大帮助，不过本人在实现调试的过程中出现了环境版本不兼容的问题，加载视频时就会死机，打开摄像头时会使VS崩溃，在分享程序的同时，也请大家互相交流共同进步。

基于BOW的图像分类，包含了训练集和测试集合，在控制台下运行

基于opencv c++的车道检测和车辆检测代码，在动态背景和静态背景下的检测效果都比较理想，代码完整可直接运行，是我寻找好久才找到的源码。基于opencv c++的车道检测和车辆检测代码，在动态背景和静态背景下的检测效果都比较理想，代码完整可直接运行，是我寻找好久才找到的源码。

该程序接收小车传来的视频流数据，并且显示处实时图像，将视频数据传输给opencv编写的视频处理函数中进行处理，并且向下位机(arduino小车)发送相应控制指令

基于opencv实现surf算法对图像进行特征提取，并匹配，再利用ransac算法进行求精，最后实现图像拼接，效果不错

车道线检测的方法，一种快速的方法，用于车道线的检测-Lane detection method, a fast method,开发环境OPENCV c#

适用于visual studio平台的c++代码，是基于opencv计算机视觉库的基础手势识别程序。新建工程后，将程序文件test_2.cpp放到工程下，在visual studio上打开文件后，点击运行即可。通过摄像头捕捉手势，计算手势中的手指个数并给出结果，基本能够实现功能。

实现OpenCV、OpenGL、VS2008混合编程，输入校正后的图像对，使用立体匹配算法计算其视差图，最后用OpenGL进行三维重建

基于混合高斯模型(GMM)和CamShift算法的多目标检测与跟踪，基于OpenCV实现的，压缩包里包括代码和测试数据，要运行需要自己配置头文件和依赖库的路径。可以用于车辆和行人的检测与跟踪，自动检测运动目标，适合初学者学习研究。

本文的环境为opencv3.0+vs13，使用库函数简单的实现了背景差方法下的车辆检测。PS：但检测的效果并不理想，所以改用haar+adaboost的方法去做检测了，介绍里提及使用背景差实现了检测和跟踪，基本的思路都体现在注释里了较为简单，任何提高识别率的方法还不吝赐教！