基于opencv2.3.1+Haar特征分类器人脸识别

山世光 人脸检测的算法，具有很高的正确率

MFC+Opencv实现摄像头的捕获和保存视频,在VS2012+OPENCV2.4.9的运行环境，可以完整运行

配置好大恒的SDK环境以及opencv环境可以直接运行，含有丰富注释，很适合学习。

SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果.

功能：将黑色边缘区变成白色边缘区（对于取得一个图像的感兴趣部分，随后再进行下一步处理有帮助，否则黑色边缘区很可能造成影响） 1、OpenCV的配置写在OpenCV_Rel.propsOpenCV_Dbg.props中，需要替换为你自己的OpenCV库的对应路径 2、输入图片名称为in.jpg，运行后会自动生成out.jpg，参考图已放入 3、提供Release文件夹，里面是编译好的结果，将Opencv的dll放进去就可以执行了，我主要是分享代码，就不把dll放进来了

这是一个自己编写的程序，主要功能是在C++语言下，利用专业图像处理库opencv读取视频文件或摄像头文件，并且可以控制文件的播放，如每秒钟播放多少帧。这个程序不难，但是对于opencv的初学者来说还是有很大帮助的，通过这个程序，学习者可以获得三点知识：1.读取视频文件；2.控制视频的播放；3视频文件读取异常的处理方法。

代码是在QT+OpenCV的环境下实现的，视频素材是一段车流视频，基本实现了目标的检测，以及目标的跟踪，跟踪是用画矩形框体现的。代码是自己在学习opencv的过程中写的，希望对大家有帮助。

通过摄像头获取视频数据并标识出人脸；可以验证测试

基于opencv的行人检测,行人检测的毕设代，有注释 希望对大家有所帮助 The code below is implementation of HOG (Histogram-of-Oriented Gradients)descriptor and object detection, introduced by Navneet Dalal and Bill Triggs.

利用最简单的帧差法检测目标，基于opencv库，前后帧图像作差得到前景图像，然后设置阈值，进行二值分割，另外代码中还可以选用大津法进行自动阈值分割。得到的结果可以利用方框进行框选出来