学生跟踪源

基于车载摄像头行人检测跟踪，首先提取hog特征，然后用svm进行分类 最后卡尔曼滤波跟踪上行人，用框框选出行人。

基于卡尔曼滤波的车辆检测与跟踪，并对车辆技术跟踪

可以追踪运动物体的图像  在窗口展现出来

大家好好利用，共同学习，里面的代码是在vs2013+opencv3.2环境下调试成功的，其他的版本也能用，只要版本别太低，运行的时候记得加载初始yml文件，这是很关键的一步，当然也可以用自己的摄像头进行测试，若有问题可以给我发邮件

要将图像文件在磁盘上的保存为文件二进制文件使用 OpenCV 结构和 c + + 代码，此版本 es 降低的版本 1

此代码用于局部动态阈值分割图像，包中已经有Demo，并且可以保存分割好的图像到images文件夹下。一次实验的代码。

用c++与opencv简单的实现了对ldp特征的提取，可采用直方图然后用最近邻分类器实现人脸识别,已经以类的形式封装好了，直接调用即可

基于opencv实现surf算法对图像进行特征提取，并匹配，再利用ransac算法进行求精，最后实现图像拼接，效果不错

针对海洋藻类微生物的形状特征颜色，可以对其进行种类鉴定和数量统计，对研究海洋环境生态有重要的意义，无论是从研究的角度还是从软件的角度都可。

可以简单的实现运动目标检测,帧差法[18]又叫时间差分法，它通过将视频序列图像中的当前帧与相邻帧所对应的像素点的灰度值进行比较，然后找到差异，进而检测出运动目标,在视频序列图像中，相邻的图像之间具有连续性，当视频图像中有运动目标时，由于运动目标的运动，相邻图像间的像素点灰度值差别就会较大，相反，当视频图像中没有运动目标时，相邻图像间的像素点素灰度值差别就会较小，帧差法就是利用视频图像的这一特性进行检测的，它是运动目标检测的最简单方法。帧差法是先用相邻两帧做差分运算，然后做二值化处理，从而检测出运动目标。