串口虚拟示波器(上位机、51下位机)

利用该程序，可以实现人脸的识别，并且有测试的图片，能正确测试出识别率，但是不是很高，有望大家继续改进。希望对那些刚开始学算法的人有一定的帮助

bp算法-bp algorithm.

应用背景主要是对手写字体进行识别，首先训练手写字体库，可在官网下载手写字体库。对样本库中的样本进行训练，进而识别多种手写字体，主要针对0--9这10个数字，可以准确进行识别。关键技术主要采用C和OPENCV混合编程，提取样本HOG特征，运用SVM分类器对样本进行分类识别。获得训练分类器后，可以自己手写一个0--9中的任意字体，放入分类器中进行识别。

遗传算法优化神经网络程序matlab

xc836芯片控制带霍尔传感器直流无刷电机驱动程序，能够实现直流无刷电机的启动停止换向及pid调速等功能，对于直流无刷电机的研究入门人员有很大的帮助 

qingduozhijiao

基于bayesian的判别分析应用,可以用于分类、评估等项目，如电信套餐业务评估、旅游推荐系统设计等

资源描述Write a program to find the weighted shortest distances from any vertex to a given source vertex in a digraph. If there is more than one minimum path from v to w, a path with the fewest number of edges is chosen. It is guaranteed that all the weights are positive and such a path is unique for any vertex.

应用背景粒子群算法的一个基本变量是有一个群体（称为群）的候选解（称为粒子）。这些粒子在周围移动搜索空间根据几个简单的公式。的运动粒子是由自己的最著名的位置在搜索空间，以及整个群的最佳已知位置。什么时候改进的位置被发现，这些都将引导群的运动。这个过程是重复的，并且通过这样做希望，但不能保证，一个令人满意的解决方案最终被发现。关键技术对于每一个粒子，我和1，和…：初始化一个均匀分布的随机矢量粒子的位置：西 ；~  ；U（BLO， ；B），在血和丁丙诺啡是上下搜索空间的界限。初始化粒子的最好的已知位置的初始位置：←PI  ； ；西如果（F（PI）& lt；F（G））更新群最著名的位置：G← ； ；PI初始化粒子的速度：~ VI  ； ；U（- | BUP BLO |， ；| BUP BLO |）直到一个终止准则（如迭代次数执行，或有足够的目标函数值的解决方案重复发现）：对于每一个粒子，我和1，和…：对于每一个维度，= 1，和…：取随机数：RP、RG ~ U（0,1）更新粒子的速度：VI，←D  ； ；ωVI，D +φP RP（PI，密苏里D-XI，D）+φG RG（GD西，D）更新粒子的位置：西 ；← ；西+ VI如果（西）和（西）：更新粒子的位置：最著名的←PI  ； ；西如果（F（PI）& lt；F（G））更新群最著名的位置：G← ； ；PI现在克拥有最佳找到解决方案。

机器人足球游戏算法，控制机器人进行足球比赛，可作出各种动作，移动，射门等。