自适应粒子群优化算法

Deep Learning 的相关算法，包括常用的几种，例如自动编码(AutoEncoder)，稀疏编码(Sparse AutoEncoder)，限制玻尔滋墁机(RBM)等相关算法。其中包括各个版本，有C，C++，Java，Python，和Scala语言的实现。大家可以下载参考。源码注释不是很全，但是如果了解算法本身，都能看懂。

二维三节点有限元计算程序 输入单元及节点信息，计算结构位移。最大单元数5000，最大节点数2000，能够处理集中力、体积力、已知位移等荷载。 采用迭代、回代算法计算线性方程组。能够生成节点的位移、应力及应变值，应力包括个应力分量及主应力值和主应力方向

翻译 maninwest@Codeforge 作者:John D. Cook@CodeProject这里介绍一个算法，优化化带有一个变量的函数而不需要导数。通常，需要导数的方法稳定但是慢，不需要导数的方法快捷但是不稳定。这里实现的这个方法稳定且高效。这个方法开始是Richard Brent 实现的。 给定一个函数  f(x) 和一个区间l [a, b], 该方法是找出函数 f(x) 在 [a, b] 区间的最小值。该方法也可以用于找出最大值。要找出最大值，指向传递原函数的反函数。即 f(x) 的最大值出现在-f(x) 的最小值点。Brent 的方法比较稳定。也很容易使用。用户不需要提供导数函数。该方法为了稳定牺牲了一些效率，但是相比其他稳定的方法如黄金分割法，则更加快捷。使用函数这里给出的代码是一个 C++ 函数和使用此函数的示例项目。要在你自己的项目中使用，只需在 Brent.h.头文件中添加#include 即可。最小化函数的主要输入是一个模板化实参，一个函数对象实现目标函数最小化。目标函数必须使用签名 double operator()(double x)实现 Public 方法。例如，这里是一个用于计算函数 f(x) = -x exp(-x) 的函数对象类。 class foo { public: double operator()(double x) {return -x*exp(-x);} };代码需要函数对象而不是函数的主要原因是，需要在应用中优化的函数，除了函数实参外，还要依赖参数。函数对象可以有很多参数，它们在找到一个变量的结果函数最小值前固定。其他实参是函数需要找到最小值的区间的终点，偏差用于停止， 一个输出参数用

FFT和FIR 快速傅里叶变换和FIR滤波器实验程序-Fast Fourier Transform FFT and FIR and FIR filter experimental procedure

该程序用于计算幂积，它比普通的连乘方法要快得多，主要是它含有分治的思想。-the procedures used in the calculation of power plot, it more than ordinary continually multiply much faster method, it is the partition containing the idea.

数学变换和滤波fft程序 kfour 傅里叶级数逼近 kkfft 快速傅里叶变换 kkfwt 快速沃什变换 kkspt 快速三次平滑 klman 离散随机系统的卡尔曼滤波 kkabg α-β-γ滤波-Fft math transformation and filtering procedures kfour Fourier series approximation kkfft Fast Fourier Transform Fast Walsh Transform kkfwt rapid kkspt three smoothing klman discrete stochastic system Kalman filter kkabg α-β-γ filter

BP神经网络模型是一种典型的前向型神经网络，具有良好的自学习、自适应、联想记忆、并行处理和非线形转换的能力，是目前应用最为广泛的一种神经网络模型。本文介绍了BP神经网络的实现以及其在数据挖掘分类方面的应用。

c#实现voronoi，可以按自己要求自动的生成相应点对应的voronoi，使读者可以更加清楚的了解voronoi和Delaunay三角网，使用户的体验更加的直接。

编程环境是VC++2010、OpenGL。通过三维扫描得到3D人体数据。从点云数据里任意找一个点，然后类于拓扑排序计算出人体末端点；用算法把人体分为四肢和躯干，然后分别分层对四肢和躯干求中心点；用似圆算法对四肢进行操作得到关节点。

此程序可以计算 1-D 样条函数。用户可以把一些已知的 1 D 数据、 和内插的值可以由惩基于样条函数计算。