遗传算法优化神经网络程序

求解方法简单明了，注释详细，易于理解

遗传算法的有趣应用很多，诸如寻路问题，8数码问题，囚犯困境，动作控制，找圆心问题（这是一个国外网友的建议：在一个不规则的多边形 中，寻找一个包含在该多边形内的最大圆圈的圆心。），TSP问题（在以后的章节里面将做详细介绍。），生产调度问题，人工生命模拟等。直到最后看到一个非 常有趣的比喻，觉得由此引出的袋鼠跳问题（暂且这么叫它吧），既有趣直观又直达遗传算法的本质，确实非常适合作为初学者入门的例子。

此程序为2011年研究生数学建模试题的解答。程序中用到了Floyd算法，遗传算法，很好的解决了该问题。

神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优

基于遗传算法的径向基神经网络matlab代码实现

遗传算法优化BP神经的简化程序，本资源包主要用于优化神经网络。程序分为几个子程序，在运行时记得保存好，主程序主意看好注释，可以很简单得算出神经网络的最优参数，得到一个比较理想的神经网络

基于遗传算法的机器人路径规划的实现，已通过测试验证，是可以运行的C++程序。

实数编码遗传算法求函数极大值实数编码遗传算法求函数极大值实数编码遗传算法求函数极大值实数编码遗传算法求函数极大值实数编码遗传算法求函数极大值实数编码遗传算法求函数极大值实数编码遗传算法求函数极大值实数编码遗传算法求函数极大值

采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作!

遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报