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意大利保罗.基迪茨著，国内著名高校学些翻译。经典的有关数据挖掘的教材。 -Italian Paul.基迪茨, and domestic well-known colleges and universities learn more Translation. Classical data mining-related teaching materials.

高速ADC对核信号采集并通过串口传输给上位机，通过使用串口通信控件MSComm，MFC编程实现对串口传输来的数据上位机图形显示

C++中栈结构建立与操作详细解析。我们可以把栈理解成一个大仓库，放在仓库门口（栈顶）的货物会优先被取出，然后再取出里面的货物。而从数据的逻辑结构来看，栈结构起始就是一种线性结构。

有关ACM的一些算法研究，主要是线段树方面-Line Tree

这是一道警示题：题目要求：输入11001                                                111                                              10011                                        输出1101                                               11                                               1011 长度不超过6位 最好采用数据结构写           

这是AVL树的完整的java代码。实现了avl树的删除，插入，遍历等操作。这是算法的课程作业，适合学习算法的人参考。

01背包是在M件物品取出若干件放在空间为W的背包里，每件物品的体积为W1，W2……Wn，与之相对应的价值为P1,P2……Pn。考虑用动态规划的方法来解决，这里的：阶段是：在前N件物品中，选取若干件物品放入背包中； 状态是：在前N件物品中，选取若干件物品放入所剩空间为W的背包中的所能获得的最大价值；决策是：第N件物品放或者不放； 由此可以写出动态转移方程：我们用f[i,j]表示在前 i 件物品中选择若干件放在所剩空间为 j 的背包里所能获得的最大价值f[i, j] = max( f[i-1, j-Wi] + Pi (j >= Wi), f[i-1, j] )

有界面，效果不是很好，可以改改，本程序是对模拟数据进行滤波反投影重建。对初学者有一定的帮助

源码中实现了模拟退火算法的四种操作算子，分别为插入、互换、逆转以及混合来产生新的领域结构，采取了概率优先，最邻近贪婪策略，并可适用于对称和非对称tsp问题，代码质量高，此源码内容详细，能为研究模拟退火算法提供有效的参考

 1953年美国数学家G.B.丹齐克为了改进单纯形法每次迭代中积累起来的进位误差，提出改进单纯形法。其基本步骤和单纯形法大致相同，主要区别是在逐次迭代中不再以高斯消去法为基础，而是由旧基阵的逆去直接计算新基阵的逆，再由此确定检验数。这样做可以减少迭代中的累积误差，提高计算精度，同时也减少了在计算机上的存储量。    优选法在数学上就是寻找函数极值的较快较精确的计算方法。1953年美国数学家J.基弗提出单因素优选法棗分数法和0.618法（又称黄金分割法）  ，后来又提出抛物线法。至于双因素和多因数优选法，则涉及问题较复杂，方法和思路也较多，常用的有降维法、瞎子爬山法、陡度法、混合法、随机试验法和试验设计法等。优选法的应用范围相当广泛，中国数学家华罗庚在生产企业中推广应用取得了成效。企业在新产品、新工艺研究，仪表、设备调试等方面采用优选法，能以较少的实验次数迅速找到较优方案，在不增加设备、物资、人力和原材料的条件下，缩短工期、提高产量和质量，降低成本等。    新安江模型是河海大学提出的一个水文模型，是中国少有的一个具有世界影响力的水文模型。新安江模型是分散性模型，可用于湿润地区与半湿润地区的湿润季节。当流域面积较小时，新安江模型采用集总模型，当面积较大时，采用分块模型。它把全流域分为许多块单元流域，对每个单元流域作产汇流计算，得出单元流域的出口流量过程。再进行出口以下的河道洪水演算，求得流域出口的流量过程。把每个单元流域的出流过程相加，就求得了流域的总出流过程。    该代码采用单纯形法以及客观优选法两种参数率定中最常用的方法进行水文模型新安江模型的参数率定，在模型中充分考虑了日资料以及时段资料等，将其进行处理在数据库中，同时采用odbc和本地路径两种方法读取数据库，最好的解决了水文模型中参数率定的方法计算，模块化的参数率定方法更适合于初学者应用。