人脸识别

应用背景对图像的像素分布情况进行初步分析，反应图像的灰度分布情况，灰度拉伸及灰度均衡的必要步骤，同时在图像分割中也具有重要意义。关键技术直方图显示程序，在vc6.0下基于mfc的直方图显示，直方图统计范围0-255，并且可以根据需要调节范围。本人调试过，完全可以运行。

类似WINDOWS附件中的画图程序，做到了mspaint.exe一样的功能

A comparative study on shadow compensation of color aerial images in invariant color models2006 Tsai 经典的阴影去除方法 颜色空间转变（HSI）；阴影初分割；形状（边缘）保留；阴影补偿，完成最终阴影分割。亲测，自己一笔一笔写出来，而且经过验证，希望大家喜欢。后续给出Tsai方法的改进版本Chung方法，也是经典！有问题欢迎联系roma_white@m.scnu.edu.cn

用网格序列法生成等值线，网格序列法最简单普通的实现，利用线性插值，依次处理每个网格，是可视化课的小作业，做的略粗糙，哈哈~

我们目前的建筑场景，基于检测和代表当地对称性图像中提取局部特征的新技术。这些新功能的动机是当地的对称性，在不同尺度下的很多城市的形象，一个基本特征，也可能更具有不变性大外观变化比低级别功能如 SIFT 的事实。因此，我们将这些功能应用问题的挑战性成对的城市场景的照片。我们的特点基于本地双边和旋转对称性计算使用局部图像操作的简单的措施。这些措施用为特征检测和计算描述符。我们证明我们对具有挑战性的新数据集包含图像对参展的照明、 年龄和渲染风格的戏剧性变化范围的方法，表明我们的功能可以提高这一艰巨任务的匹配性能。

在视频显示任务的循环中，程序首先将视频数据从输入缓冲区读入自己开设的临时图像处理缓冲区，再在临时图像处理缓冲区上进行处理，处理后的数据再输出到输出缓冲区。

应用背景本代码演示了如何检测一个特定的色，通过调整色调，饱和度，从跟踪栏值关键技术这个代码可以用来识别蓝天背景的白云

完美的图像处理算法，利用OPECV和拉普拉斯金子塔算法对两张图片进行分层再融合，本处只提供源代码，可将代码添加到工程中就可以运行图像处理的初学者一定要下着看看，完美的效率，完美的效果，果断分享

Hough变换是一种使用表决原理的参数估计技术。其原理是利用图像空间和Hough参数空间 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

应用背景该算法的任何实际的实现，应该只工作0.5-levelset邻域像素的，不是所有的嵌入功能，也许应该多线程GPU的能力或特征。这类morphgac和morphacwe大部分提供这个功能模块。他们实施的形态测地线活动轮廓和没有边缘的形态活动轮廓，分别。看见了上述文件的全部细节。关键技术这是一个介绍Python实现的算法 ；我árquez内拉，P.，baumela，L.，Á阿尔瓦雷斯，L.，”形态的方法基于曲率的曲线和曲面的演化。IEEE交易 ；模式分析与机器智能（PAMI），2013。此实现的目的是简单，可以理解的和自成一体的尽可能。它不包括任何提高，使其快速或有效。