视频图像运动目标检测框架

资源描述最全的OpenCV示例源代码. 这个资源包含了opencv中主要函数的几十个示例，详尽而且具体，并且附有程序运行所需的素材，对于学习opencv具有很强的帮助作用

基于OpenCV的静态人脸检测程序的实现，已运行成功，人脸检测是目前非常前沿的技术，Adaboost算法实现起来也比较复杂，但应用OpenCV提供的函数和分类器进行人脸检测十分容易，主要包括训练和检测2个模块

SIFT算法的特点有： 1. SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性； 2. 独特性（Distinctiveness）好，信息量丰富，适用于在海量特征数据库中进行快速、准确的匹配； 3. 多量性，即使少数的几个物体也可以产生大量的 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

用VC 6的向导创建一个Dialog型的MFC程序框架。设置两个按键，分别为读入图像跟图像处理，生成二值图像显示在第二个框架里。

matlab练习程序（透视投影，把lena贴到billboard上）本练习程序是受到了这个老外博文的启发，感觉挺有意思，就尝试了一下。他用的是opencv，我这里用的是matlab。

绘制灰度直方图，实现直方图均衡化和直方图规定化,灰度图像的对比度增强,图像的几何变换,图像加噪（用输入参数控制不同噪声），然后使用空域和频域进行滤波处理. 利用matlab中的GUI向导建立界面，然后写回调函数，实现各个算法的功能。包括图像读取、保存、关闭、灰度化、图像二值化、图像增强、图像几何变换、图像边缘检测。

CUDA c实现的光线渲染小程序，使用c语言在GPU上通过并行计算，展示相机空间的一组球体。逆向光线追踪，在相机平面上展示出一张充满立体感的图片。

这是2001年由Chan Vese发布的实现无边缘水平集的源代码。它可以用于医学或真实图像

asdasdakjsdhlajsdlnhajsdlajslkjadsndauhsiduhaosiudhasiudhoaiusdhoauishdoiuashdiuaashdihausiduhaisuhdiaushdiuash u208908723987sdu hasuydgas7 9a7s6 9a7sd987 asbd987asdouahsd078as9 78as9 87 auh jahsbkdhabs kdhba kshdb ajhb kjabhs iuyagsdiyas 98a7s 9a7 07asodadoabhs 藻

翻译 maninwest@Codeforge 作者:Manas Bhardwaj@CodeProject 这里是简单地演示使用HTML5实现蛇梯棋游戏。 背景 这个游戏通常需要两方进行。但是，这个实现是单击游戏，主要用于展示用到的原理和背后隐藏的潜力。 我希望能深入探索HTML 画布元素 - 也就是这个游戏的核心。  我们首先将了解一下画布元素，然后再查看它在蛇梯棋中的应用。 画布 画布是引入 HTML5 的一个新元素，正如字面意思所示，可以通过它使用java script绘制图形。它可以绘制图形、图像和动画。让设计师、动画制作者更加方便。 在某些浏览器中，画布元素不受支持，但是在  Firefox 1.5 及更高版本中，Opera 9 和更高版本中， Safari, Chrome, and Internet Explorer 9 的新版本中均受支持。 使用代码 让我们看看 是如何在游戏开发中使用的。从一个包含 元素的简单 HTML 页面开始。