使用ExtJS的图像校正

cuda进行了并行图像处理，还有高斯滤波之类的问题。希望能对您有所帮助。用opencv和cuda一起写的一个代码。

虹膜识别是一种重要的生物特征识别的身份识别中的方法成为非常活跃的课题研究和实际应用。虹膜识别系统包括虹膜区域定位和其次是虹膜识别的虹膜图像的数据集的生成。在此研究中，虹膜区域的内部和外部边界的定位提出了一种快速算法。归一化在寻找边界阶段，位于后虹膜从图像中提取的眼睛，然后哈尔变换用于代表数据集。使用此数据 集哈尔变换用于虹膜模式的分类。自适应学习策略培训的哈尔变换应用。仿真结果表明了遗传算法在个人身份识别的有效性。

这是关于立体匹配的程序，其中使用的匹配算法包括NCC、SAD、SSD算法，对于学习立体匹配的朋友来说是非常有帮助的。

整个是一个粗糙的水彩化效果程序，通过若干种图像 运算算法得到，几何运算，代数运算，膨胀 扩散 求边缘等

混合高斯模型背景建模实现的运动前景提取(MixGaussExtractForeground)，VS2008+OPENCV实现工程，可以使用，简单方便易懂，注释清晰，i附带测试视频，是学习混合高斯模型背景建模和运动检测的好东西。

应用背景vs2010+opencv2.4.8,人脸识别，ORL人脸数据库，里面有两个代码，LBP.cpp利用LBP方法先训练图像得到分类器（xml）然后测试待测样本。LBPload.cpp则直接可以用LBP.CPP生成好的分类器测试待测图片，比LBP.cpp快很多。关键技术用的是LBP算法，也可以换成pca和fish算法，只是LBP更快而且占得内存也小一些，里面也有测试时间。为了方便，我直接确定的测得是第13个人，可以修改的。里面的data文件夹里面的at.txt和待测图片路径记得按照你们的情况修改。

android视频录制，模仿微视，支持按下录制、抬起暂停。进度条断点显示。视频录制存在的问题：1.如何获取摄像头的数据2.如何把获取到的数据保存到视频文件中3.如何录制音频，并和视频合并4.录制视频时如何实现暂停功能5.android摄像头支持

作为图像增强自然保护如下。图像的氛围不应改变大大增强，没有光源后应引入到现场，没有晕轮效应应添加和无阻塞的影响应该是放大过度增强。一些自然基于 Retinex 理论的增强算法提出了加强细节与自然保留。然而，这些算法并不适合对于非均匀光照图像。因此，他们提出了一项保留的自然度增强在这非均匀光照图像算法纸，不仅增强了的详细信息形象，而且还保存着自然。LOE好遵照执行的措施关于自然保护的客观评估同时提出。实验结果表明图像增强新算法是视觉美观，洒脱自然的工件看。

近年来，加速增长的数字媒体收藏集和特别是静止图像集合，这两个专有和在网络上，建立了需要为发展的人类-为中心的高效的访问和检索的视觉信息的工具。需要管理这些图像和目标图像响应用户查询 h 的定位成为一个重要的问题。图像分类是有效地处理海量图像数据库的重要一步，使高效的检索算法的实现。图像分类是指的一种数字图像分为不同的类别，在特定的数据集，基于属性值内的分组。这样做的目的是为了替换图像数据的可视化分析与定量技术。本项目提出了图像分类技术的基础使用离散余弦变换、 沃尔什变换的变换后图像的特征向量。特征向量的各种大小是 8 × 8、 16 X 16、 32 X 32、 64 × 64 和 128 × 128 等生成的。所提出的算法被过的数据库1000 幅图像传播超过 10 个不同的类。欧氏距离作为相似性度量。设置一个门限值来确定查询图像属于哪一类的。

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