动态规划算法中的三角剖分

求 排列组合,用.net实现,能求出所有的排列组合情况-Permutation and combination for use. Net realized, can be obtained in all cases of permutation and combination

提供的为清华大学出版社出版的C常用算法程序集一书中的程序-of Qinghua University Press published for the C algorithm commonly used procedures set a book of procedures

一个基于指数法的火力毁伤评估软件，没有涉密数据，代码一般-an index based on the fire damage assessment software, no classified data, the general code

openCV中关于通过码本检测前景的应用代码，下载openCV后，配置好环境变量，设置好项目属性（这些网上都有教程），然后运行这个cpp文件，就可以实现码本模型了。

稀疏算法对图像去噪， 由于在K-SVD算法中用到了OMP算法和奇异值分解SVD算法，而当图像较大时，OMP算法中的矩阵求伪逆运算效率非常低、奇异值分解SVD不仅耗时而且占用内存较大，常导致“超出内存”问题。针对上述问题本课题提出了基于矩阵shelesky分解和近似奇异值分解SVD的稀疏K-SVD噪声抑制方法来对自然图像进行噪声抑制，同时在字典训练过程中结合了“全局训练字典”的普适性，该方法有效的提高了K-SVD算法的运行效率、解决了“超出内存”问题，并且提高了去噪效果。

资源描述大家都知道RSA采用一对密钥，即公钥和私钥，从公钥难于推出私钥，反之亦然，这个难度是基于大数分解的难度。利用RSA生成共享软件注册码的思路如下：  1、先随机生成一对公钥E和私钥D；  2、软件作者自己写一个注册机，注册机完成的工作就是把用户名M用私钥D加密，密文C就是注册码。由于密文往往包含不可显示字符，所以最好把密文进行编码，变成可显示字符，比如采用base64、uuencode编码等。  　　密文C = (M ^ D) mod N  请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

应用背景 此算法容易被理解，运用，或会有更大的利用价值，用于实际生活中，例如甲地到达乙地，可以用此二叉树发现不同路线供使用人使用。或正在学习有关二叉树的初学者们使用，此代码更容易被初学者学习和使用，此代码是用五个节点，也可以发展到更多的节点。 关键技术 用五个节点的二叉树的排序输出，涉及到先序便利，中序便利，后序便利，运用六个节点使用其相应的便利方式是问题得到不同的方案，二叉树进行展示，可以用于三种二叉树学习，用于实际生活中，例如甲地到达乙地，可以用此二叉树发现不同路线供使用人使用。

基于SURF特征点的图像配准代码，可实现两幅图的特征提取及匹配-SURF feature points based on image registration code

变增益PID算法的c++实现，目前PID算法较多的是c代码写的，这里上传一个C++的-Variable gain PID algorithm c++ to achieve, the current is more PID algorithm code written in c, where a C++ From the

无网格伽辽金方法计算源程序(线弹性２D问题)-EFGM source method (2D linear elastic problems)无网格法（Mesh-less method） 无网格方法（Mesh-less method）是在数值计算中不需要生成网格，而是按照一些任意分布的坐标点构造插值函数离散控制方程，就可方便地模拟各种复杂形状的流场。该法大致可分成两类：一类是以Lagrange方法为基础的粒子法（Particle method），如光滑粒子流体动力学（Smoothed particle hydrodynamics，简称SPH）法，和在其基础上发展的运动粒子半隐式（Moving－particle semi－implicit，简称MPS）法等；另一类是以Euler方法为基础的无格子法（Gridless methods），如无格子Euler／N—S算法（Gridless Euler／Navier-Stokes solution algorithm）和无单元Galerkin法（Element free Galerkin，简称EFG）等。无网格方法可以方便地利用坐标点计算模拟复杂形状流场计算，但不足之处是在高雷诺数流动时提高数值计算精度较困难。无网格方法中比较常见的还有径向基函数方法（Radious Basis Function），主要使用某径向基函数（如（MQ）f(r)=r^5）的组合，来逼近原函数。吴忠敏院士在这方面有比较突出的工作。