solution at eliment

模糊聚类分析作为无监督机器学习的主要技术之一，是用模糊理论对重要数据分析和建模的方法，建立了样本类属的不确定性描述，能比较客观地反映现实世界，它已经有效地应用在大规模数据分析、数据挖掘、矢量量化、图像分割、模式识别等领域，具有重要的理论与实际应用价值，随着应用的深入发展，模糊聚类算法的研究不断丰富。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功C,本算法用了几十个随机点的聚类来简单的阐述C++算法的基本原理,

哈夫曼编码构造 c++程序 -Huffman coding structure c procedures

该算法用java程序实现，对传统蚁群算法有一定的改进，不仅使用了轮盘技术而且很大程度上缩短了搜素时间并提高效率，迭代次数减少，有一定的优化。

四叉树是一种树数据结构，其中每个内部节点正好有四个子节点。四叉树是最重要的

Runge-Kutta-Fehlberg method

很有用的Garbor滤波器实现，对于初步接触Garbor滤波器的初学者是一个很好的学习和参考的资料。

数值分析的几种典型算法-numerical analysis of several typical algorithm

Householder变换是基本的数学变换之一。其作用是将被变换向量映射成相同模的其它向量。其应用之一是QR分解。-Householder transform is one of the basic mathematical transform. Its role is to transform vectors will be mapped into the same mold of the other vector. One of its applications QR decomposition.

学过概率的同学一定都知道贝叶斯定理：这个在250多年前发明的算法，在信息领域内有着无与伦比的地位。贝叶斯分类是一系列分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。朴素贝叶斯算法（Naive Bayesian) 是其中应用最为广泛的分类算法之一。朴素贝叶斯分类器基于一个简单的假定：给定目标值时属性之间相互条件独立。通过以上定理和“朴素”的假定，我们知道： 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

这是一个经典的伪随机数生成程序,特别方便和实用-This is a classic pseudo-random number generator procedures, particularly convenient and practical