2DPCA人脸识别

AVI转mpg的源代码，用C++编写，用VC编辑器打开，对视频格式进行转换的源代码，很好的参考资源。

简单的Android开发实例，作为初学者可以仔细研究下。相信你可以从中初步了解到Android开发的一些注意事项，及基本的Android开发的基本情况，希望对初学者有一定的帮助。有兴趣可以下载mars老师的视频教程进行学习。

应用背景本程序是使用vc++写的，主要用于数字图像处理，源码为原创，可以运行，实现的功能为图像的几何变换，如有疑问可与我联系。关键技术图像几何变换是指用数学建模的方法来描述图像位置、大小、形状等变化的方法。在实际场景拍摄到的一幅图像，如果画面过大或过小，都需要进行缩小或放大。如果拍摄时景物与摄像头不成相互平行关系的时候，会发生一些几何畸变，例如会把一个正方形拍摄成一个梯形等。这就需要进行一定的畸变校正。在进行目标物的匹配时，需要对图像进行旋转、平移等处理。

此代码是图像的创建编辑和操纵系统的原型。算法所实现特定图像作进一步处理。反相、 灰度、 对比度、 阈值和颜色筛选器通常在此系统中根深蒂固。获取模糊、 锐化效果可以使用这一系统。通用图像处理选项如镜子 (上、 下、 左、 右） 和翻转 （垂直和水平） 也可使用。简单分割功能也包含在这种设计

该代码可以用AES算法对图像进行加解密

此程序是在VS2010+opencv2.44环境下运行的，实现对视频中人脸的动态检测，其原理是基于运用图像的haar特征结合adaboost算法思想生成的人脸分类器（这个也可以生成自己训练出来的.xml文件分类器），最后在opencv下对图像或视频进行检测

应用背景看照片库的小程序，照片库查看器。打开图片的速度快，界面简洁，是增强和控制您的图像的小作品。可以帮助管理您的全部图像，井井有条，节省时间。更好地控制单个像素，自动编目以及随时调整，您会惊讶于这个有趣小作品！关键技术   1.软件名称：ImageSee 2.运行环境：Windows98及其更高版本。 3.开发环境：Delphi6.0 4.主要功能说明：     （1）以缩略图方式显示某一目录下所有图片文件。     （2）支持显示.txt .html文件并能够以语法高亮方式显示.pas文件(用Html和Xml技术分别实现)。     （3）软件界面任意组合，图片预览大小任意可调。     （4）以幻灯片方式（特技效果）显示某一目录下所有图片文件。     （5）放大、缩小及全屏显示图片。     （6）设置墙纸功能。     （7）打包生成html相册。     （8）图象编辑功能，包括：调整图片的亮度、对比度、饱和度，RGB调整，转换为灰度图及柔化、锐化、浮雕、雕刻、底片、曝光等多种滤镜。     （9）支

OpenCV摄影机+OpenGL对象

包括人脸图像获取、人脸图像预处理、人脸表征、人脸检测、人脸分割和人脸的判定，并对其中的具体实现技术和方法进行了全面阐述，最后，针对视频图像，对动态人脸跟踪进行了探讨，并对人脸识别的现状和研究趋势进行了说明。

本文作者开创了多目标协同分割算法在现有的数据集中分割效果良好，用途很广泛。文的优点在于：由于标号增长的准确性在图形转换半监督学习框架中主要依赖于图形节点的相似性有多可靠，在Gunhee Kim ，Eric P. Xing[9]等人提出的多前景协同分割中节点代表着图像区域，它们的相似性既不是很容易区别又不是特别的稳定，尤其是不同图片中相同物体很大的外观差别，分割成属于不同物体的相似性有可能大于分割成相同的物体。这样本文提出结合全局连通约束图形转换半监督学习框架。每个约束项能够看成是一个线性不等式，基于此，我们开创了切平面算法，它能够解决线性不等式约束项和标号增长的凸一元二次方程之间的迭代，寻找最大违反约束项。