opencv中利用霍夫圆识别摄像头视野中的圆形物体

本程序是用matlab开发的基于卡尔曼滤波原理的算法的目标跟踪程序，课用于基础认识matlab在图像处理中的应用，简单清晰，容易理解。如果有发现错误请不吝指出，共同学习进步。

cuda上矩阵相乘的优化，对图像处理在CUDA上进行并行运算有很大的作用，帮助理解CUDA寄存器溢出的原因。

这是用C++实现MRF分割的源代码。

有的行人检测演示和测试此压缩文件中的一些照片。 与 OpenCV 2.3.0 的图书馆，我发现，使用默认分类器的行人。该功能是面向梯度直方图和分类的方法是支持向量机。 "hog_svm_image.cpp"正在检测一系列的名字列在一个文本文件中的照片。 "hog_svm_avi.cpp"从一段视频，只检测一个由一张图片，而无需使用跟踪方法检测到。

资源描述源码里面实现了一些数字图像中相关的图像分割算法。对于初学者来说会是一个很好的参考。

遗传神经网络在特征分类方面，有着非常广泛的应用。通过先期的学习，能够通过分类得到特定的对象和特征。将其用在图像分割上面，主要对特定类型的一类图像进行分割。

使用gdal和c++，编写的一个打开图片的程序框架，GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理

jpeg压缩库，是以源码的形式提供给软件开发人员的，当然在软件包里也有编译好的库文件

SVM 分类器 很好用的 可以用在图像处理中 使用的是c++ 基于opencv的 

是一个边缘检测算法，包含robert，prewitt,sobel,marr,canny算法，还可以将这几种算法放到同一张图下就行比较，是用matlab语言编写的程序，在matlab2012a 版本上测试成功，很好用，程序很简单，很容易看懂！