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利用均值濾波、形態學運算、canny找邊緣來切割血管，医学图像处理是图像处理领域中的重点与难点问题之一。随着数字图像处理技术的快速发展,借助电子计算机等辅助手段,医学图像的提取方法以及图像质量都得到极大的提高。眼底视网膜图像是人体唯一可以非创伤直接观察的较深层微血管,对视网膜血管的分析研究有助于疾病的精确诊断。然而,由于视网膜血管图像的灰度分布不均匀,目标血管与图像背景的对比度低,再加上图像噪声的污染,使视网膜血管的自动分割非常困难。所以,通过建立眼底视网膜图像的计算机辅助分析系统,对眼底视网膜组织进行定量分析与定性检测,对临床眼科学的病理诊断具有非常重要的意义。本课题在查阅大量数字图像处理的文献基础之上,结合DRIVE眼底视网膜图像数据库模型,通过分析不同图像分割算法的特性,对眼底视网膜血管图像进行了分割实验与对比分析,主要过程如下：1.对视网膜图像预处理。通过分析RGB彩色系统模型,对各通道的视网膜图像进行对比度比较。掌握数字图像处理的基本操作方法

基于OMP正交匹配追踪算法的小波基CS图像重构。利用测得矩阵找出重建矩阵中与之最匹配的列，与该列对应的即是重建的稀疏图像中的相对应位置的系数。然后得到将测量矩阵减去第一步第一个系数所对应产生的测量矩阵中的值，得到下一步残差，然后再找与之最匹配的列，如此循环下去，直到迭代到要求的次数

该源码是一个prn文件，ymck转化为rgb 大家可以好好看看，这个东西花了我差不多1个月吧，才搞出来的 里面的prn文件没有，可以自己加一个 大家有什么问题，可以发邮件：491258707@qq.com

自己图像处理课程的代码。 包括位图的打开、显示以及常用的图像处理算法实现。 比如DCT变换以及逆变换、各种滤波方法以及锐化方法。 最后还添加了一个简单的验证码识别算法。利用垂直投影实现。

应用背景对于同样一个实体，使用三维扫描可以生成三维点云，如果能有效地对齐三维点云，即可更好地建立三维模型，并且生成更多三维信息。关键技术三维点云对齐采用的SVD分解的方法。利用K-D树建立空间索引，然后使用最近点迭代的方法，寻找匹配点，实现三维点云对齐。

应用背景本程序可以用来进行双目标定目标的位置，通过两个摄像头的标定，可以确定空中某一目标的精确位置。是毕业设计的题目。关键技术这个程序使用了较好的算法，能够快速的进行空间定位，返回位置信息。而且有较好的鲁棒性。而且有较好的鲁棒性。而且有较好的鲁棒性。

通过2个picture控件，扑捉视频，达到拍照功能利用普通的简易摄像头，通过C#语言即可开发成简易视频程序。本实例利用市场上购买的普通摄像头，利用VFW技术，实现单路视频监控系统。运行程序，窗体中将显示舰体摄像头采集的视频信息

指纹的特征提取包括端点及交叉点的提取，然后进行去伪点操作，最后再进行特征点匹配，最终得出匹配结果！调试通过

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翻译 maninwest@Codeforge 作者:Mr. Lai Tai-Yu@CodeProject 有时候我们会发现拍照很有趣，那么让我们来把它变得更有趣吧。设计灰色和动漫风格的照片不是很难。你只需有一个安卓手机并安装一个有趣的相机应用就好了。 通常，拍照时会遇到自动对焦问题，首先，我们要等待自动对焦完成，然后再拍照。这就是为什么我们需要重写自动对焦方法来帮助我们拍得更清楚。其次，图像处理时需要将原始数据转换成位图格式。我们使用位图工厂进行转变。第三，有两个图像处理效果可供选择，灰阶和动漫风格。灰阶很简单，仅是获取  R, G 和 B 的数量然后除以 3。但是我们依然需要知道如何分别获取 R, G 和 B 通道。使用 color 方法获取像素值帮助我们获得 R, G 和 B  的值。 动漫风格需要两个处理，包括索贝尔过滤和有序抖动处理。我们需要结合两种方法完成动漫效果。如果你想开发更多效果，可以使用这个代码架构继续开发。因为这是准备自动对焦并回调函数拍照。 你只需按照此架构添加新的图像效果即可。这个 APP 会在你选择图像效果前开启相机，然后你可以选择效果。你可以按下”拍照“按钮，然后可以查看处理后的图像。开发这个应用只有两个文件，非常简单。 适用于初学者。背景设备操作系统: Android 4.1.2 开发者实用程序: Eclipse ADT使用代码File Name: AndroidManifest.xml