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该代码读取输入文本文件并将其排序，然后将这些数字排序为输出文本文件。代码使用快速排序算法进行排序。

用matlab仿真对光谱进行定标和很好的一个随机数发生器-Matlab simulation of the spectrum used for calibration and a very good random number generator

单源点最短路径贪心算法：用到Dijkstra算法，-single source shortest path greedy algorithm : use Dijkstra algorithm,

利用AFEPack程序包求解抛物型方程的一个简单例子. 主要用于阐明AFEPack的使用.-Use AFEPack package for solving parabolic equations of a simple example. AFEPack mainly used to clarify the use of.

最优秀的大数计算源码,适合各种大数的计算,底层对各种机器进行汇编优化,速度最快-the best source of large numbers calculated, for a wide range of large numbers, the bottom of the various machines compilation optimization, the fastest

代码显示的插入和删除的最小最大堆。 在塞阿拉 Estatudal 大学在计算机科学，数据结构的椅子被开发代码。

《optimization using nondominated sorting genetic algorithms》的论文中提出的。该算法在快速找到Pareto前 沿和保持种群多样性方面都有很好的效果，不过在这么多年的应用中也出现了如下的一些问题： 1。非支配排序的时NSGA2主要是对NSGA算法的改进。NSGA是N. Srinivas 和 K. Deb在1995年发表的一篇名为 《Multiobjective function间复杂的很大，为O（MN3）。其中M为目标函数的数量，N为种群规模。 2。不支持精英策略。精英策略在保持好的个体及加速向Pareto前沿收敛方面都有很好的表现。 3。需要自己指定共享参数。该参数将对种群的多样性产生很大的影响。 NSGA2算法将在以下方面进行改进： 1。快速的非支配排序     在NSGA进行非支配排序时，规模为N的种群中的每个个体都要针对M个目标函数

用fortran编写的双曲线方程的数值算法-using FORTRAN hyperbolic equation prepared by the numerical algorithm

应用背景主要应用于目标的跟踪，在跟踪上我们主要利用时间的序列，而忽略了空间的利用，本文就是来讨论空间在跟踪过程中的对目标跟踪的作用，通过计算目标的空间背景特性来改善目标跟踪过程中的丢失遮挡问题，从而得到良好的跟踪结果。关键技术关键技术就是通过计算目标空间的特性，并在下一帧中找到目标的空间特性，来进行追踪，这样就可以很好的解决目标的遮挡提高目标的鲁棒性，利用追踪，这段代码还不完善，希望大家可以再次改进。

旋转矩阵的实现算法-rotation matrix algorithm