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资源描述实现Apriori算法，应用于如下的数据（给定参数），挖掘频繁项集   -an example for Apriori algorithm in data mining

同时辨识模型阶次和参数的算法，源自于潘立登的系统建模与辨识。-At the same time identification model order and parameters of the algorithm, derived from Li-Deng Pan system modeling and identification.

C[i,j] 表示点i+1，i+2到点j中，选择任意一个点作为根，在（j-i）个解中找出成本最小的最优解 向前递推过程： 首先计算所有j-i=1的C(i, j) 然后依次计算j-i=2,3,…,n的C(i,j)。 C(0,n)=最优二分检索树的成本。 初始值 C(i,i) = 0 W(i,i) = Q(i)，0≤i≤n 最优二分检索树的构造 在计算C(i, j)的过程中，记下使之取得最小值的k值，即树Tij的根，记为R(i, j)。 依据R(0, n)…，推导树的形态

Hash算法C#实现-Hash Algorithm C#

利用OpenGL绘制三维立方体，涉及到二维到三维过程的模型视图变换+投影变换+视口变换，并加入了鼠标操作与模型变换，可以显示列表，直接执行即可。

用相交集的方法自动生成任意大小的迷宫，并自动求解出迷宫的答案。用到了数据结构中相交集的知识，并能够自动绘图，保存迷宫图，能够给出求解路径。

LU分解进行方程组的求解需要将系数矩阵进行分解，数值分析中更喜欢用迭代法来逼近真解利用迭代进行方程组的求解，将其转化成机械的运算，收敛性较好，能达到较高精度

c语言求解四阶龙格库塔法的算法源代码，例子：某一地区的病菌传染，三种人员的人数的状态方程，即可能受传染的人数x1,已被传染的病的人数x2，及已治愈的人数x3，并假设他们是因接触而传染。-c language for solving fourth-order Runge-Kutta method algorithm source code, example: a certain area of the bacteria infection, the number three state equation, which may be the number of infected x1, has been the number of disease-borne x2, and the number of people have been successfully cured x3, and assuming they are due to exposure and infection.

文件1.txt,2.txt,3.txt和5.txt为用Fortran编写的有限元程序 4.txt为用c＋＋编写的钢筋混凝土异形柱的全过程非线性分析源程序-document 1.txt, 2.txt, 3.txt and 5.txt Fortran prepared for the use of the finite element program 4.txt to use C++ to prepare the R.C.special-the whole process of nonlinear analysis source

利用LabVIEW实现Kalman滤波的源码，是一个llb包-Kalman filtering to achieve the use of LabVIEW source code, is a llb package