迭代算法，迭代

*   *   To approximate I = integral ( ( f(x) dx ) ) from a to b:*   *   INPUT:   endpoints a, b; integer n.**   OUTPUT:  an array R. ( R(2,n) is the approximation to I. )**   R is computed by rows; only 2 rows saved in storage   

本算法采用了分治和递归相结合的方法，基本思想是：先求出在矩形边界上的点，这些点是组成凸 壳的点集的子集，然后根据这些点分别求出位于边界矩形四个角上属于凸壳的点，最后合并得到凸壳。 本算法在计算过程中逐步缩小点的查找范围 ,因此其优越性在海量数据求凸壳时更明显。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

一个用fortran90编写有限元流体求解器，包括使用源代码，输出文件和单元文件，推荐学习使用-Prepared using a finite element fluid fortran90 solver, including the use of source code, the output file and the unit document and recommend learning to use

该原码使用Matlab编写的3维FDTD(时域有限差分算法)计算了球的RCS经典散射问题，采用PEC作边界，高斯波束激励。

双曲线回归方程 HyperbolaRegress.cs 注意！该模型要求a与b的值要大于0！使用该模型时应注意验证这个限制条件。我在实现模型时未加入任何出错流程控制。X不能为0。 方程模型为 public override double[] buildFormula() 得到系数数组，存放顺序与模型系数相反，即该数组中系数的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 预测函数，根据模型得到预测结果。 public override double computeR2() -Hyperbola regression equation HyperbolaRegress.cs attention! The model demands a and b value is greater than 0! Caution should be taken when using the model verify the conditions of this restriction. I realize the model error is not to join any flow control. X should not to 0. Equation model for public override double [] buildFormula () get coefficient array, the storage order and model coefficients contrary, that is, the array is followed by the value of coefficient b, a. public override double forecast (double x) prediction function, according to the results of model prediction. public override double computeR2 ()

mcmc在MATLAB中的源码

北京大学acm的题，1118题。找出在二维地图中共线的最多有多少个点。-Acm University of title, 1118 title. Identify two-dimensional map of the Chinese Communist line has a maximum number of points.

稀疏算法对图像去噪， 由于在K-SVD算法中用到了OMP算法和奇异值分解SVD算法，而当图像较大时，OMP算法中的矩阵求伪逆运算效率非常低、奇异值分解SVD不仅耗时而且占用内存较大，常导致“超出内存”问题。针对上述问题本课题提出了基于矩阵shelesky分解和近似奇异值分解SVD的稀疏K-SVD噪声抑制方法来对自然图像进行噪声抑制，同时在字典训练过程中结合了“全局训练字典”的普适性，该方法有效的提高了K-SVD算法的运行效率、解决了“超出内存”问题，并且提高了去噪效果。

分段算法的程序，很好的。绝对简练-Segmentations procedures very well. Absolutely concise

个人原创的数据回归性分析的fortran，编程无误使用方便，可以根据自己实际情况进行适当修改