关于矩阵的运算算法

c_mean算法是一种非监督的模式识别算法，不需要进行样本训练，通过计算样本距离，进行比较分类。算法结构简单，对于团状数据分类效果理想。

其中包含最常用的各种数据结构（二叉树，链表，队列）的基本操作和相关算法，还有详细的代码注释和要注意的相关问题等，是程序员学习和练习数据结构的完美教材和实力。此外还有对各种排序算法（冒泡排序，选择排序，插入排序，堆排序，shell排序，堆排序，快速排序）和查找算法的总结和实现，均为本人在找工作期间积累下来的最常考最常用算法和数据结构的精心总结，希望对找工作的朋友们有一定的帮助，欢迎下载。

几个实用算法:质数 组合数 公约数 字符串长度-several practical algorithm : a few quality portfolio Conventions few string length

应用背景旅游销售人员问题（旅行商）；可以用最小生成树来解决（MST）的启发，估计 ；一个旅游的费用，因为有部分旅游已经构建。MST  ；一套城市的成本是最小的总和连接所有和所有的树的链接成本；城市；关键技术旅游营业员问题和问题，一个小的，形状记忆合金，一个* &；

对sift算法做了改写，并添加 了好多demo以供学习，官网的代码核心部分是闭源的，用一个加密文件写的，这里做的是完全开源的 ，用于特征点检测匹配，并可以用于拼接，分享出来给大家学习参考。

     用C++实现折半插入排序，VC++ 6.0编译通过。算法描述：每趟将一个待排序的关键字，按照其关键字值的大小折半查找到合适的位置，完成插入，直到待排序的关键字 序列为空。     举整理手中牌的例子来说明。每次抽到一张牌后，直接看中间位置的牌，若抽到的牌比中间牌大，再看中间牌到右端的中间位置的牌，如此反复，直到找到插入位置 。

Goertzel基本算法在每次采样后立即进行处理，在每个第N次采样进行一次音调检测。在采用FFT算法时，我们要对成块的采样进行处理，但这并不意味着必须按块来处理数据。数字处理的时间很短，因此如果每次采样都存在一次中断，那么这些数字处理完全可以在中断服务程序(ISR)内完成。或者，如果系统中存在采样缓存，那么可以持续采样，然后进行批处理。-Goertzel basic algorithms in each sample immediately after processing, in each of the first N sub-samples to conduct a tone detection. In the use of FFT algorithms, we would like to be processed into a block of samples, but this does not mean that must block processing the data. Digital processing time is very short, so if an interrupt for each sample are present, then the digital processing is fully able to interrupt service routine (ISR) to complete. Or, if the system exists in sample buffer, you can continue to sample, and then batch.

本程序提供多种实用插值函数：一元全区间不等距插值、一元全区间等距插值、一元三点不等距插值、一元三点等距插值、连分式不等距插值、连分式等距插值、埃尔米特不等距插值、埃尔米特等距插值、埃特金不等距逐步插值、埃特金等距逐步插值、光滑不等距插值、光滑等距插值、第一种边界条件的三次样条函数插值、微商与积分、第二种边界条件的三次样条函数插值、微商与积分、第三种边界条件的三次样条函数插值、微商与积分二元三点插值、二元全区间插值。-look it yourself.

采用vs2008 c#编写 Q-Learning强化学习的代码实现 状态空间5维，动作空间5维-Using vs2008 c# Q-Learning reinforcement learning the code to achieve the state-space five-dimensional, five-dimensional action space

高级加密标准（AES）