FFT

蚁群算法，用户可以修改程序中的宏定义来设置初值-Ant colony algorithm, the user can modify the program in the macro definition to set the initial value

资源描述目前在online visual tracking这个领域，已经涌现出很多的跟踪算法，比较知名如TLD，Struck，OAB，CT 等等。但是能做到非常快速而且效果还不错的相对就较少了，好多算法都是刚刚能实时，而且还是在图像分辨率不是很大的情况下。之前在博客里提到一篇该领

学过概率的同学一定都知道贝叶斯定理：这个在250多年前发明的算法，在信息领域内有着无与伦比的地位。贝叶斯分类是一系列分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。朴素贝叶斯算法（Naive Bayesian) 是其中应用最为广泛的分类算法之一。朴素贝叶斯分类器基于一个简单的假定：给定目标值时属性之间相互条件独立。通过以上定理和“朴素”的假定，我们知道： 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

是linux下的cure算法，比较完整 #if !defined(lint) && !defined(SABER) static char rcsid[] = "$Header: /usr/src/local/conn/cluster/RCS/cluster.c,v 1.23 1993/02/03 07:43:07 stolcke Exp $"; #endif    /* not lint */ #include #include #include #include "alloc.h" #include "error.h" #include "cluster.h" #define NONE (-2) #define BUFSIZE 256 #ifndef SCALE #define SCALE "_SCALE_" #endif #ifndef DONTCARE #define DONTCARE "D/C" #endif #ifndef MAXFLOAT #define     MAXFLOAT        ((float)3.40282346638528860e+38) #endif static FLOAT   distance(); static FLOAT   root(); static FLOAT   cure_distance(); static void    merge();

c语言简单算法实例-c algorithm example, simple language

在资产依赖的影响返回对资产价格和提出广义自回归条件异方差 （GARCH） 模型，这是非常实用的造型技术聚类分析在资产价格的波动。鉴于 GARCH 建模的普及，这并不奇怪研究者已尝试纳入 GARCH 效应期权定价中的尝试考虑的时变波动和资产价格波动这些选项都写上。不幸的是，在大多数 GARCH 期权定价模式 — 那段 （1995 年） 没有封闭形式的解析解为选项价格是可用 — — 价格是只能通过蒙特 Carlo 仿真。赫斯和楠迪 （2000 年），然而，提出了闭式 GARCH 模型对于期权定价。这一章的最后一部分将开发该模型和 VBA要实现它，基础上提出了一种预先的 GARCH 工具的功能。

这是一个用java高级编程语言编写的程序，实现了用“向上/向下修正方法”的拉格朗日插值公式计算某个函数的值，方便实用。-Java This is a high-level programming languages used in the preparation of procedures, implementation of the " up/down correction method," Lagrange interpolation formula of the value of a function, convenient and practical.

本文件提供了蚁群优化算法，实现了Kmean聚类，投影寻踪聚类，可以用于图像分割、点云聚类，对于广大算法研究者具有很好的借鉴意义。

稍微修改一下的稳定匹配是一个稳定的室友问题。在给定的