高斯消去解方程组c

蚁群聚类算法是人们对蚂蚁堆形成原理进行研究而产生的一种群体智能算法。LF蚁群聚类算法的主要思想是：将待聚类的数据对象随机放置在一个二维区域中，人工蚂蚁在二维区域内随机移动，每只蚂蚁根据数据对象与局部环境的相似程度，决定捡起或放下该数据对象的概率，相似程度越高捡起的概率越小，放下的概率越小，蚂蚁的移动使得它与其邻域内的邻居相互影响、相互作用，经过一定代数的迭代后，蚁群联合行动导致属于同一类别的对象在同一个空间区域聚集在一起，实现自组织的聚类过程。

给定N个不等距点上的函数值，计算指定区间上的三次插值多项式与指定插值点上的函数值-Given N non-equidistant points on the function value, calculated on a specified interval with the specified three interpolating polynomial interpolation points on the function value

一些uva的acm题，一些不很难的题，希望一开始学习的人能有一个好的入门情况，代码写的清晰简单，好入门，为了凑五十个字。我丧心病狂了为了凑五十个字。我丧心病狂了为了凑五十个字。我丧心病狂了为了凑五十个字。我丧心病狂了为了凑五十个字。我丧心病狂了

国外网上找到的Kriging Matlab 工具包，很好用。1.支持变量多维度， 核函数有多种选择。2.可以根据自己的研究任务进行修改。3.已通过测试，在适当样本点的情况下，插值精度很高。

4个关于二维积分函数的C程序，以及示例，来自《C语言数值常用程序》，所以程序均经过本人测试可以正常使用！-four two-dimensional integral function of the C procedures, as well as examples from the "C language commonly used numerical procedures," and so I have to undergo testing can be used normally.

二维的FDTD仿真程序，仿真图像很漂亮哦，呵呵。-Two-dimensional FDTD simulation procedures, simulation images very beautiful, oh, huh, huh.

本算法  从最简单的程序，渐渐深入，能够让读者以最快的速度，学会D-S算法在matlab中的实现过程。算法中标有详细的注释，最大程度上帮助读者完全掌握。

图像分类提取特征时所用的sift算法，具有尺度，旋转，缩放不变性，很好的概述了特征，可以和其他算法结合使用用于图像的分类。

    SCE-UA是一种全局优化算法，它集成了随机搜索算法、单纯形法、聚类分析及生物竞争演化等方法的优点，能有效处理目标函数反映面存在的粗糙、不敏感区及不凸起等问题，且不受局部最小点的干扰。其基本思路是将基于确定性复合型搜索技术和自然界中的生物竞争进化原理相结合，其关键部分为竞争的复合型进化算法（CCE）。在CCE中，每个复合型的顶点都是潜在的父辈，都有可能参与产生下一代群体的计算。每个子复合型的作用如同一对父辈。在构建过程中应用了随机方式选取子复合型，使得在可行域中的搜索更加彻底。   该代码采用SCE-UA算法进行垂向混合产流的参数自动率定，较好的解决了参数率定中的问题。

记不清楚了，应该是贪吃蛇的游戏，大家看看，或许有用！谢谢了！-Can not remember exactly what, and should be the Snake game, let us look at might be useful! Thank you!