ffmpeg+sdl写的播放器

本工程直接调用windows DirectShow控件构建USB摄像头视频采集，录制，能够直接运行，适合学习参考和基础工程搭建。

应用背景使用VS+opencv 2.4.9中 进行运动物体跟踪时，现有的程序只是结合Camshift 程序而已，其缺点就是目标遇到遮挡的时候，容易丢失。为了解决这个问题，本人引入kalman知识，对目标运动进行实时预测，当目标遇到遮挡的时候，可以进行预测，这时候能提高鲁棒性。关键技术本文的Camshift + Kalman进行行人跟踪预测代码是基于opencv2.4.9进行编写的，可以直接拿来应用，非常方便。有兴趣的朋友，可以在本算法的基础上进一步进行优化。由于引入kalman知识，对目标运动进行实时预测，当目标遇到遮挡的时候，可以进行预测。

包含两个程序，程序1是实现HE的暗通道先验去雾的程序，程序2是实现清华大学俞晶的基于暗通道和双边滤波的图像去雾的程序，可以直观的比较两者的差别。

人脸检测是检测脸使用分割的一个项目。欢迎下载，试用。谢谢大家的支持 ！

GDAL通过RasterIO读写图像文件，数据集的创建，图像相关信息的获取，从而实现GDAL 切图功能，实现的切图可以在网络地图上使用。

由于网络技术的快速推进，人类可以随心所欲地访问或分发任何多媒体数据从网络。因此，知识产权的保护变得越来越周到，重要的是社会。根据该方案，正在开发的许多方法。数字水印是用于多媒体的版权保护的有利方法。它是嵌在一个数字码主机数据，并且通常含有约原点，状态和/或目的地的数据的信息。数字水印是携带有关著作权人，作品的创作者，授权消费等信息识别码 它被永久地嵌入到数字数据的版权保护，并且可以用来检查数据是否被非法修改有基于离散小波变换和奇异值分解一个强大的和安全的图像水印方案。

CMT源码，实时摄像头可运行，提取特征点，通过特征点之间拓扑结构变化，判断目标物体的动作变化，使用Python语言进行编程。

此源码对运动物体进行了跟踪和检测，运用C++语言，算法简单方便，程序十分容易调试出来。希望能对大家有帮助。

目前解决去噪问题，最优的一种方法之一，BM3D，三维块匹配(BM3D)算法：它首先把图像分成一定大小的块，根据图像块之间的相似性，把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组，然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理，最后，通过逆变换，把处理后的结果返回到原图像中，从而得到去噪后的图像。该方法确实有效，它不仅有一个较高的信噪比，而且视觉效果也很好。

使用idl语言进行遥感图像的中值和平均值滤波，首先先读取图像，之后按照3*3对图像进行中值滤波和平均值滤波。同时将图像生成gif动画