ffmpeg+sdl写的播放器

利用OPEN CV 在VC上实现图像的亮度和对比度的调整，可以实现图像的不同亮度和对比度的调整和图像的显示。

基于vc实现的数字图像分割，提供了基本的源代码，经典的图像分割算法，以及加载图片和显示图片的基本函数，为图像处理专业初学者提供了较好的学习资料。

人脸的不同部位的灰度值是不同的，根据灰度值的比重，通过直方图分析确定人脸的各个部位的灰度值的取值范围，达到识别人脸的作用。

上传照片，以及代码，请下载这些照片和 d 代码以获得结果中添加的路径。

最近的背景差分法做了改进，感觉效果不错，传来希望对大家有帮助，在原先基础上对阈值进行了自适应处理，使得该方法能够更好的应对复杂环境下对运动目标的检测，排除了部分噪声对检测的影响，

我们建议制定多目标跟踪为最小化连续能量函数。以外的许多近来的方案，我们专注于设计的能量函数，代表该问题尽可能忠实地，而不是一个是适合于优雅的优化。然后，我们去构建一个合适的优化方案，以找到能提出强烈的局部极小。该方案扩展了共轭梯度法具有周期性的反式维跳跃。这些举动允许Search逃脱弱极小和探索可变维搜索空间的一个更大的部分，同时仍然总是减少的能量。为了证明这种方法我们都在合成数据和六个不同的实际视频序列提出了广泛的定量评价的有效性。在这两种情况下，我们实现了一个扩展卡尔曼滤波器的基线，以及国家的最先进的基于ILP的跟踪一个显著的性能提升。

功能：可以绘制椭圆，矩形，直线，可更改绘制线条的类型，宽度，颜色等，有预览小窗口等简单的小操作，基于MFC

基于Visual Studio 2010的计算机视觉+ openCV2.4.5得到的10对图像，以计算出摄像机，包括焦距，旋转和转换的更确定的参数，并计算点的3-D世界。与一些像素误差，但好于几乎整个采样图像。

检测和计数的车辆可以用来分析交通模式。检测也是之前的第一步执行如跟踪或分类的车辆的类型更

这是对于在所撰写用matlab光学字符识别。这代码的一个例子。光学字符识别（OCR）的目标是光学图案分类（通常含有在数字图像）相对应的字母数字或其他字符。 OCR的过程包括几个步骤，包括分割，特征提取和分类。每这些步骤本身就是一个场，并简要介绍了这里的Matlab的背景下实现OCR的。