人脸检测

应用背景图像融合应用广泛，方法众多，该程序是一个图像融合工具箱，包含了很多融合算法，主要有：平均法融合，金字塔融合、PCA融合、小波融合（DWT、SWT）等，可以自由选择。关键技术程序中主要涉及一下几个关键技术：IHS方法、PCA方法、离散小波方法、平稳小波方法等等融合方法。多尺度融合主要有多尺度变换和融合规则两大部分。

直方图均衡是图像处理的工作，以获得所述图像的亮度的均匀分布。如果它是具有低对比度的图像，它是改善图像的亮度的处理。使用cvEqualizeHist（）函数中，图像被分成三个信道，而在cvMerge函数，使每个信道的图像。

程序提供了人眼疲劳监测，实时检测人眼并分析图片，使用vc++与opencv，当人眼疲劳时，系统将发出警报。

整个是一个粗糙的水彩化效果程序，通过若干种图像 运算算法得到，几何运算，代数运算，膨胀 扩散 求边缘等

应用背景图像质量分析是一个标准，用于比较研究的图像的质量，在原来的和编辑的一个。由于不同的算法在原图像上的应用，编辑的图像在不同的参数值发生变化。虽然在某些参数值的增加可能也会出现在一些其他的，参数导致一个良好的质量形象是永远和更大的。关键技术在MATLAB环境下已被用来实现 ；图像质量分析 ；评价。是一种最流行的工具进行图像处理分析的MATLAB具有很高的使用和作为一个结果，我们的代码实现MATLAB只有这样我们将得到一个 ； 对图像质量的比较研究；之间的原始和处理后的编辑之一。

图像配准是一种确定待拼接图像间的重叠区域以及重叠位置的技术，它是整个图像拼接的核心。本文采用的是基于特征点的图像配准方法，即通过匹配点对构建图像序列之间的变换矩阵，从而完成超宽幅图像的拼接。为了提高图像配准的精度，本文采用了RANSAC，LM等算法对图像变换矩阵进行求解与精炼，达到了较好的图像拼接效果。

TPicShow 在纯 Delphi 代码是图像滑块控件具有176过渡效果。TPicShow 的主要特征是： 可以以编程方式控制图像过渡 图像可以伸展或在控件的客户端区域中居中显示 控件可以显示背景图像为居中，舒展，或平铺 转型进程可以使用分离的线程 新的过渡效果可以方便地执行和添加到控件 TDBPicShow 是 TPicShow 从一个 blob 字段中加载位图、 jpeg、 图元文件，png （Delphi 2009 年及以后） 图像的能力的识别数据的版本。

VB 脸部图像特征对比识别技术用vb对图像处理，但速度比不上c++

在Delphi编程环境下，将医学图像格式DICOM格式转换为其他图像格式，使其能够在家庭电脑上查看或者处理图像。l可转换的图像格式有：4D NIFTI，SPM2,SPM5,FSL等格式

使用c++编程语言，结合opencv库，分别采用拟合法和灰度重心法提取图像中圆斑中心，其中采用迭代法自动确定二值化阈值