人脸检测

超分辨率图像重建。具有非常好的效果，程序效率较高，有完整的注释和说明文档。

基于DSP的红外与可见光融合   金字塔算法  该包是在CCS下的用于可见光和红外光的图像融合程序。 融合规则为加权法，任何级数为2   过程为： 滤波->分解->融合->重构

分割单色图像的算法一般是基于两个基本性质图像亮度值的不连续性和相似性。在第一类，方法是分区基于突变的图像强度，如边缘。第二类的主要方法基于分割图像相似，根据预定义的标准地区。不连续性检测：点，线，边缘。阈值技术，面向区域的方法，分水岭分割（一般涉及一个先验知识）。这些计划是应对上述TAT算法

基于opencv的图像检索系统，输入待检索图像后，选择检索库路径并选择检索方式：基于颜色特征、基于形状特征或者基于颜色和形状综合特征点击【开始检索】按钮即可得到检索结果。

此代码将在 matlab 中生成普鲁伊特运算符。 输入是一个图像，然后输出将二进制图像遮罩用普鲁伊特运算符等。 用来寻找从图像的边缘。

资源描述对摄像头、视频、图片中的人脸进行检测，并记录人脸个数

YUV播放器，VS2008工程，可自定义帧宽帧高，可分帧播放。 YUV播放器，VS2008工程，可自定义帧宽帧高，可分帧播放。 YUV播放器，VS2008工程，可自定义帧宽帧高，可分帧播放。 YUV播放器，VS2008工程，可自定义帧宽帧高，可分帧播放。 YUV播放器，VS2008工程，可自定义帧宽帧高，可分帧播放。

图像的超分辨率处理。将一张正方形图像先降采样变成原来的1/16，然后经过迭代反投影算法再变回原来的大小。将小图和大图比较可以发现清楚了很多。注意一定要放入正方形的图。迭代反投影算法是将模拟低分辨率图像和观测低分辨率图像的误差叠加到当前估计高分辨率图像，生成新的高分辨率估计图像，进行欠采样得到当前低分辨率模拟图像，不断循环迭代这个过程，直到误差精确达到要求范围或直到迭代次数完成（避免出现死循环）。

为法医学部门开发了一个应用程序，使用户能够操纵、分类、存储和共享数据。本文利用Matlab平台对指纹图像进行处理。其他工具和用户界面都是使用VB.Net版. 因此在这里Matlab模块将嵌入visualbasic，以提供一个高效的用户界面和一个安全的数据库。此Matlab模块处理基于人脸和指纹生物特征融合的图像系统。将采用单独的技术来识别面部特征和指纹特征，并将进一步融合。&文献综述：拉普拉斯人脸用于人脸识别。DFB用于指纹识别，人工神经网络用于两者的结合。基于人脸和指纹的多模式认证模型

人脸表情识别经典论文，代码。精心收集的资料，源码，及算法的分析。人脸表情识别经典论文，代码。精心收集的资料，源码，及算法的分析。人脸表情识别经典论文，代码。精心收集的资料，源码，及算法的分析。人脸表情识别经典论文，代码。精心收集的资料，源码，及算法的分析。