均值滤波或掩码

一个运动估计运算的MATLAB文件，本人已经测试过，非常有用!

用c和opencv实现，动态手势识别用的是hmm算法，里面有完整的HMM的实现，并实现了上下左右圆圈五种手势的识别。对于学习hmm有很大的帮助

应用背景平均背景法是一种学习背景场景和分割前景目标的简单方法。这种方法只能用于背景场景中不包含运动部分。而且，这种方法还要求光线保持不变，比如室内静止场景。关键技术 在视频对背景进行建模的过程中，每2帧图像之间对应像素点灰度值算出一个误差值，在背景建模时间内算出该像素点的平均值，误差平均值，然后在平均差值的基础上+-误差平均值的常数(这个系数需要手动调整)倍作为背景图像的阈值范围，所以当进行前景检测时，当相应点位置来了一个像素时，如果来的这个像素的每个通道的灰度值都在这个阈值范围内，则认为是背景用0表示，否则认为是前景用255表示。

Simulink 基于对象跟踪文件。它用于跟踪红色的对象并报告其位置插入图片的框架。Web cam 视频输入。此外跟踪此程序可以区分的对象，如下所示： -是红颜色的对象的基础 -绿色的颜色是前面的另外进行了定位的对象的对象 -最后的蓝颜色给作为对象的 ID： -一种蓝色颜色在红色的外框-内检测到标记为 1 -两个蓝色的区域，在红色的外框-内检测到标记为 2 等。 也使用 UDP 协议这个代码可以用来将信息发送到另一个实例的 matlab 运行，或连到另一台计算机。

该算法主要针对的是8位位图图像的旋转，首先定义了MyDIP类，通过定义一些成员变量以及成员函数对图像进行旋转的实现。在实现旋转的过程中首先应该将所要进行处理的图像进行读取与显示，因此，算法中通过调用OnOpenDocument(LPCTSTR lpszPathName)和ReadImgFile(CString sName)进行图像的读取，之后利用OnDraw(CDC* pDC)将原 始图像进行显示。之后利用OnMenuitem32778() 和OnMenuitem32779() 实现图像的顺时针和逆时针的旋转，由于旋转过程中，图 像的大小不断发生变化，因此，在图像旋转完成之后要对图像的内存大小进行判断，重新定义图像的长，宽；并且将符合内存大小的 旋转图像进行显示。最后通过OnSaveDocument(LPCTSTR lpszPathName)

目的： 要写入的图像使用 MATLAB MATLAB 函数 forhistogram 平准 功能，而无需使用 MATLAB 函数 理论： 图像的直方图是一个阴谋的灰度级出现的次数 反对的灰度值的图像。直方图均衡是一种在图像处理的方法 使用图像的直方图的对比度调整。图像亮度可能会通过修改改进 图像的直方图。直方图均衡是一个过程，试图传播 这样，他们在他们的范围分布均匀灰度图像的色阶。它将重新分配 基于图像直方图的像素的亮度值。直方图均衡是一种技术 其中所产生的直方图是图像的尽可能平。这种技术提供了更多 在更广泛范围内的图像的视觉效果很好结果。因此处理的图像是通过获得 映射输入的图像 rkinto 一个相应的像素中每个像素具有相应像素 灰度级皮肤转所输出的图像。 s (k) = T (rk)

此程序是在VS2010+opencv2.44环境下运行的，实现对视频中人脸的动态检测，其原理是基于运用图像的haar特征结合adaboost算法思想生成的人脸分类器（这个也可以生成自己训练出来的.xml文件分类器），最后在opencv下对图像或视频进行检测

 利用MATLAB 提供的Image  I/O 函数分别完成以下处理： (a) 以测试图像的中心为圆心，图像的长和宽中较小值的一半为半径画一个红颜色的圆； (b)

用matlab去撰寫ssim,psnr的計算 是用ssim,psnr的定義去寫的，並非matlab內建指令

ScienceSlides是非常方便快捷小巧的ppt插图软件，里边包含了大量的专业素材，比如神经元，细胞，人体结构，DNA等等，而且都是彩色的，具有很好的视觉效果。