利用VC++实现画图程序

翻书效果开源源码，动态交互设计。在flash中，无需多复杂的手段，就能做出相当生动逼真的书本翻页效果。我遇到不少朋友对这种效果很是喜欢，本人刚接触flash时，也曾被这种效果折服！ 鉴于此，我收集了四种翻页范例，每种范例的制作思路均不同，手法各异，涉及了flash的各种基本技巧。而各种范例各具其明显不同的优缺点，仔细琢磨一下，你定能举一反三，创作出你的“照相册”、“记事本”、“说明书”之类的动画书本。 为了方便你达到这一目的，我不但提供了简要说明以及效果预览，同时你可下载源文件进行研究。

这是一个LSB算法，用于信息隐藏的C源代码，可以通过信息隐藏技术将各种信息通过这个算法隐藏到图片里边。

此控件　可快速的进行曲线的实时绘制，但有一点问题　就是　在其后有　放大与缩小上的　问题

基于Qt界面，利用ITK读取二维图像，然后用VTK在qvtkwidget上显示出来，其中ITK读取用的是ImageFileReader，用ImageToVTKImageFilter将ITK数据转换到VTK数据，然后采用vtkImageviewer显示图像； 鼠标的动态坐标获取采用了vtkEventQtSlotConnect类来实现从Qt事件到VTK事件的转换，并在槽函数slotUpdatefixedCoords（vtkObject*）中提取坐标信息。 Connections_fixed->Connect(m_fixedWidget->GetRenderWindow()->GetInteractor(),         vtkCommand::MouseMoveEvent,this,SLOT(slotUpdatefixedCoords( vtkObject* )) );

应用背景人脸检测算法的可靠性很大程度上依赖于分类器的设计，在2001年，Viola和Jones两位大牛发表了经典的《Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features》和《Robust Real-Time Face Detection》，在AdaBoost算法的基础上，使用Haar-like小波特征和积分图方法进行人脸检测，他俩不是最早使用提出小波特征的，但是他们设计了针对人脸检测更有效的特征，并对AdaBoost训练出的强分类器进行级联。关键技术 人脸检测从整体来看分为四个部分： 1、Face detection 人脸识别，即识别出这是人的脸，而不管他是谁的。 2、Face preprocessing 面部预处理，即提取出脸部图像。 3、Collect and learn faces 脸部的特征采集和学习 4、Face recognition 脸部识别，找出最相近的相近脸部图像。

高斯滤波器是一类根据高斯函数的形状来选择权值的线性平滑滤波器。高斯平滑滤波器对于抑制服从正态分布   的噪声非常有效。一维零均值高斯函数为： g(x)=exp( -x^2/(2 sigma^2)) (u=0)其中，高斯分布参数Sigma决定了高斯函数的宽度。 对于图像处理来说，常用二维零均值离散高斯函数作平滑滤波器。

行人跟踪一直是视频研究的一个重点问题，本代码御用kalman跟踪行人,再视频场景中检测到行人的存在，并用红色矩形框对行人进行跟踪，能较好的实现跟踪

Markov 随机场  图像分割ICM算法步骤1.设定图像的分类数K、势函数B以及算法迭代次数IterMax2.使用K-均值算法计算初始分割结果3.估计特征场参数4.计算特征场能量 5.计算标记场能量6.根据能量最原则，估计新的分割结果7.判断终止条件是否满足，如果满足则算法停止，否则回到3

Matlab Code 为脸识别基于 LDA 算法-FisherFace- on orl_faces （图像人脸数据库）

设置视频的filter，通过directx，c++实现，请大家详细的查看源码，在开发过程中可能会遇到很多意想不到的问题，这只是一个实例，你可以通过这个实例来好好的学习一下directx，微软的东西总是那么的出乎人的意料啊，要有耐心的看完这些代码，用心看，用脑看，具体里面怎么写的，你就自己看吧，只有自己学会了才是自己的东西，别人给的都不是自己的，好好学习天天向上。