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并行使用 C# 的变身算法

于 2022-03-09 发布 文件大小:1.96 MB
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代码说明:

--概述: 变形两个图像的位图或影片剪辑的序列作为输出结果。 硬件要求: 此示例需要 DirectX 11 能够卡,如果没有检测到示例将使用 DirectX 11 参考模拟器。 -软件要求: 从 http://msdn.microsoft.com 安装 Visual Studio 2012

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    应用背景  Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里,所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集,简称频集。  关键技术频繁项集挖掘采用spark实现的并行化挖掘算法。并行的apriori算法采用scala编写,并行的apriori采用java编写。里面会有较多函数使编程的内容。 
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