并行使用 C# 的变身算法

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左矩阵A是m×s，右矩阵B是s×n，结果矩阵C是m×n。

资源描述一、环境环境：Ubuntu14、Hadoop2.6，Eclipse、NLPIR/ICTCLAS2015等； 二、算法简介： 1、此项目是基于Hadoop2.6进行MapReduce并行开发； 2、此项目是文本分类的文本预处理和文本表示部分，包括分词，去停用词，特征选择和文本表示等（分类算法采用的是随机森林算法，暂时未开放，读者可自行采用Mahout或Weka进行验证）； 3、分词采用的是NLPIR/ICTCLAS2015；文本表示采用的是VSM模型，权重计算采用TFIDF进行文本表示；特征选择采用CHI算法（卡方统计）； 4、关于并行分词环境搭建，可参考我的博客http://www.cnblogs.com/merru/p/4917665.html 5、关于Hadoop环境搭建，可参考我的博客http://www.cnblogs.com/merru/p/4901528.html和http://www.cnblogs.com/merru/p/4905118.html。

介绍

这是一份具有异构多核计算环境下的任务调度，计算异构环境下的最小makespan，适合研究并行计算的同学学习

PSo代码如何提供鼠标点击和帮助请用代码dcscsdcccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccccc

多种算法实现链表的排序，可以更具需要进行适当该表计算哦，是基础了，欢迎同在学习的伙伴一起努力哦~ 数据结构实验

目的：加速视频中彩色图像转换为灰度图像，提取视频图像中的边缘。 开发环境：windows 8.1 x64操作系统  vs2012 cuda5.5  opencv2.4.8 硬件环境：NVIDIA  GeForce GT 740M ,4G内存，Intel(R) Core(TM) i5-4200MCPU @2.50GHz 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

它是一个基于8051的频率计数器，可以用作学习工具。很有用的开始。

A console application that estimates the value of PI using a variety of both serial and parallel implementations, the latter done with both PLINQ and the Parallel class.