基于鱼群算法的函数寻优算法

应用背景快速傅里叶变换 (fast Fourier transform), 即利用计算机计算离散傅里叶变换（DFT)的高效、快速计算方法的统称，简称FFT。快速傅里叶变换是1965年由J.W.库利和T.W.图基提出的。采用这种算法能使计算机计算离散傅里叶变换所需要的乘法次数大为减少，特别是被变换的抽样点数N越多，FFT算法计算量的节省就越显著。 关键技术FFT的基本思想是把原始的N点序列，依次分解成一系列的短序列。充分利用DFT计算式中指数因子 所具有的对称性质和周期性质，进而求出这些短序列相应的DFT并进行适当组合，达到删除重复计算，减少乘法运算和简化结构的目的。

VS2012 x64+opencv做的图像拼接，参照了别人的代码改编。 做的是左右拼接，上下的行不行没试过。 主要函数就是图像的储存位置，需要在代码里改下 测试了下还是比较稳健的，拼接效果尚可，不过重叠部分可能产生鬼影，另外接缝处有小裂缝，如果不满意，可再设计方法优化 所有代码均含注释，浅显易懂，含测试图片

蚁群算法解决TSP旅行商问题 蚁群算法是一种在图中寻找优化路径的机率型算法。他的灵感就是来自于蚂蚁发现食物的行为。蚁群算法是一种新的模拟进化优化的算法，与遗传算法有很多相似的地方。蚁群算法在比较早的时候成功解决了TSP旅行商的问题

基因比对算法其中一个算法代码。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

应用背景 java实现的几个推荐算法：slopeone SVD,RSVD,ItemNeighborSVD  由于只是为了看看RMSE效果，因此很多功能都没完善 这个代码是我从网上看到的,感觉对我学习推荐算法很有用,因此放上了大家共享,希望对大家会有用. 关键技术  如果需要跑起来看效果，那么你需要 1. 下载movielens数据集，建议使用 1000W数据集  http://www.grouplens.org/sites/www.grouplens.org/external_files/data/ml-10m.zip 2. 查看修改regeneration.py 重新生成一遍数据集。再修改运行common下的DataConverter生成算法需要的格式 3. 根据需要修改test目录里的代码，运行。参数配置可先不动，

一个n元编码-A n-coding

为了存储数据方便，这里写了个循环数组。但没有做成类模板的形式。有需要的朋友们自己改吧。

通过图形界面上数据的输入，将进程的所需的最大资源数、已分配资源数、完成进程所需的剩余资源数数据存入数组中，再根据银行家算法要求，进行进程间的运行分配，而后显示在左侧的面板上。

通过随机化算法来求PI的值，在本代码中，（硬币）投的次数越多,PI的值越精确。里面有详细的说明