从与相关的快速算法中分离

应用背景小目标检测在大量的实际项目中扮演着关键的角色，如红外警戒和防御警戒，不仅精度是必要的，但也需要鲁棒性。在本文中，作者 ；提出了一种鲁棒的红外小目标检测的灵感来自一个小目标与背景之间的人眼视觉效果的DSBM。关键技术作者提出这个问题作为突出区域检测，这是由一个小目标的事实，可以吸引人的眼睛在红外图像的事实的启发。这种视觉效果产生的差异，一个小目标类似于各向同性高斯形状由于远距离热成像系统的光学系统的点扩散函数，而背景杂波通常是局部取向。基于这一观察，提出了一种新的鲁棒方向显着性为基础的方法，将视觉注意理论的红外小目标检测；

采用4阶runge_kutta法求解给定初始值的常微分方程（组）。该方法具有较好的精度。-Using 4-order method runge_kutta given initial value of the ordinary differential equations (group). The method has good accuracy.

数据结构课程设计――家谱管理系统设计与实现-A Course design of data structure the design and implementation of stemmata management system.

本算法，实现的是图像的畸变矫正，主要针对摄像头产生的各种畸变，通过调节参数，实现矫正。算法采用C++和OpenCv实现。

这是一个关于长串的数字项目和实现计算与长串的数字。这是一种具有长 ariphmetical 的使用算法，计算它。此外，如果你想实现您的项目与长串的数字，并且计算与它，然后使用它图书馆长 ariphmetics。好吧。

SLAM_simulator_SP_map model

计算文件的32位CRC校验码.比较简单实用,Demo中一次性读完整个文件是不可取的,您需要作些修改以应用于所有大小的文件CRC.-calculations of 32 of CRC. Relatively simple and practical, Demo one time reading the entire document is undesirable, You need to make some changes to apply to all size of the CRC document.

写多项式类，并进行多项式的输入输出，加减运算。

本程序实现了卡尔曼滤波器的算法及其在信号处理中的应用-This procedure achieved a Kalman Filter Algorithm and Its Application in Signal Processing

GCV Generalized cross-validation.广义交叉校验,用做非线性时间序列的计算，非常有用，找了好久才找到的。不要错过机会哦-GCV Generalized cross-validation. Generalized cross-validation, using nonlinear time series to do the calculation, is very useful to find for a long time to find the. Oh, do not miss the opportunity to