Using vc platform development dual Lagrange interpolation procedures can be...

应用背景Implement k-means clustering on a training data set  to predict classification values of a test data set.关键技术The experiment intended to classify test data values using the data   mining strategy known as k-means clustering.   The 6 variables in the training data are used to plot the data and   centroids are placed to locate clumps of the 255, classified training   data. Once located, a classification value can be assigned to the 100,   test data. 

7、满足随机数大于交叉概率的进行交叉，双交叉点交叉法（已实现）8、初始种群中染色体用Floyd方法或扫描法（未实现，想等到收敛性有一定程度的保证后再采用扫描法）9、两点之间的距离是坐标间的直线距离，之后可以用直接输入的距离10、迭代次数不是很稳定，有时候会陷入死循环，停止调试，重新调试即可11、每点击一次重新运行，程序便从头计算一次，目前我自己遇到的最好结果是3辆车、20个点的情况下总路程105.4，最好染色体适应度0.09+12、约束条件是：车辆数量、载重量和里程数。超出载重量或里程数则换车，超出车已有车辆数量就惩罚。13、建立了解决VRP问题的类，需要时派生出不同的参数适应不同问题

研究生期间上《数值计算方法》课的作业，所有代码都是C语言实现并调试通过，现在上传为大家服务。这是Seide迭代算法-Seide iterative algorithm with C language

利用LU分解方法，计算线性方程的解，Fortran程序！

两个聚类中心之间的最小距离，如小于此数，两个聚类进行-two cluster centers between the minimum distance, as tens of thousands of small, two Clustering

一个很有用的贝叶斯辨识的MATLAB程序,结果会很流畅的图形输出.-a very useful identification of MATLAB Bayesian procedures, and results will be very smooth graphics output.

快速敷里叶变换算法 图形显示-deposited fast Fourier transform algorithm graphics

谭浩强C语言书中的一个走迷宫的例子，此程序是其算法实现，用VC编译运行-Hao C-language book of a Maze example of this process is its algorithm, compiled with VC operation

对于脑电信号（EEG）特征提取的问题，因为 EEG 信号非常微弱（微伏级），甚至噪声的强度会超过有效的 EEG 信号，因此使得特征提取问题变得困难。目前应用广泛的一种方法是共同空间模式（Common spatial pattern，CSP）算法，该算法已经在一些 BCI 应用中显示出较好的特征提取性能。

根据K-L变化对肤色的椭圆区域YUV颜色空间对摄像头采集的图像进行肤色提取，简易而快速的算法，适合在不同的光照背景之下。