北京合众大公司的dsp开发板例子程序（关于矩阵运算)

程序：全主元Gauss消去法 过程：gaussq(aa,bb,xx,n,sgn) 作用：aa为系数矩阵，bb为右端向量，xx为解向量，n为方程阶数，sgn为标识符，1表示计算正常进行，0表示计算失败 方程形式为：aa(n,n)*x(n)=bb(n)-Procedure: All the main element Gauss elimination process: gaussq (aa, bb, xx, n, sgn) Role: aa for the coefficient matrix, bb for the right-hand side vector, xx for the solution vector, n the order of the equation, sgn as identifiers, 1 indicates the calculation as normal, 0 indicates failure of the calculation equation of the form: aa (n, n)* x (n) = bb (n)

一个OpenCV，只需要一个摄像头。

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计算mie散射中的散射系数，an，bn，cn，dn 在研究粒子散射问题时很关键-Mie scattering in calculating the scattering coefficient, an, bn, cn, dn in the study of particle scattering problem is critical

数据挖掘中的聚合层次聚类算法，有完整的注释-Data Mining syndication hierarchical clustering algorithm, a complete Notes

卡尔曼滤波是解决以均方误差最小为准则的最佳线性滤波问题，它根据前一个估计值和最近一个观察数据来估计信号的当前值。它是用状态方程和递推方法进行估计的，而它的解是以估计值（常常是状态变量的估计值）的形式给出其信号模型是从状态方程和量测方程得到的。 卡尔曼过滤中信号和噪声是用状态方程和测量方程来表示的。因此设计卡尔曼滤波器要求已知状态方程和测量方程。它不需要知道全部过去的数据，采用递推的方法计算，它既可以用于平稳和不平稳的随机过程，同时也可以应用解决非时变和时变系统，因而它比维纳过滤有更广泛的应用。