人工智能-启发式搜索（八数码）&神经网络（感知器）

非线形方程组类:包括各种非线性方程组的各种求解方法，非常方便调用-Non-linear equations categories: including a variety of nonlinear equations to solve a variety of methods, very convenient to call

cython写的DTMF解码器（python直接使用，效率和c接近）

骨架旨在代表对象的一般形式的基于区域的形状特征提取。骨架 （即，从数字的二进制图像的骨架提取） 提供了基于区域的形状特征。它是在光栅矢量转换或在模式识别中常用的预处理操作。有三种主要的骨架提取方法： 检测脊的边界点，距离图计算由边界点，生成的 Voronoi 图和逐层侵蚀称为细化。在数字空间中，可以提取只有一个近似"真正的骨架"。有两个要求必须遵守： 拓扑 （为了保留原始对象的拓扑），几何 （强迫正在包括、 旋转、 平移和缩放的最重要的几何变换下的不变性与对象的"骨架"） 这个代码可以帮助您生成的二维二值图像的形状骨架

另一种高斯消去法.zip-a Gaussian Elimination Act. Zip

*   To factor the n by n matrix A = (A(I,J)) into the product of the*   lower triangular matrix L = (L(I,J)) and U = (U(I,J)), that is*   A = LU, where the main diagonal of either L or U consists of all ones:**   INPUT:   dimension n; the entries A(I,J), 1

资源描述演示卡尔曼，跟踪白纸上的一个运动的黑点。适合用来理解卡尔曼算法。

资源描述针对人工神经网络室内定位算法训练速度慢,易陷入局域极小和全局搜索能力弱等缺陷,本文通过对网络泛化能力的计算,研究了遗传算法优化神经网络定位算法设计过程中的几个相关问题

计及任意大整数单元-受支持的操作：分配、 加、 减、 乘、 鸿沟，模相比，阶乘（限于运行时的最大整数的阶乘将可能限制它对少得多）所有操作都是 TInteger 类的方法和替换的值与结果。对于二进制运算 （除了阶），第二个操作数是作为一个参数传递给该过程。

在这个项目中，我们有240个图像包含120个海滩和120个海滩

您好，该程序在builder c++，它是一个简单的例子