把avi 分解成 bmp

主要是对有明显图像轮廓的图形进行轮廓跟踪，也就是边界跟踪！主要是对有明显图像轮廓的图形进行轮廓跟踪，也就是边界跟踪！

高阶着色器语言（High Level Shader Language，简称HLSL），由微软拥有及开发的一种语言，HLSL 独立的工作在 Windows 平台上，只能供微软的Direct3D使用。 HLSL是微软抗衡GLSL的产品，同时不能与OpenGL标准兼容。他跟Nvidia的Cg非常相似。 HLSL的主要作用为将一些复杂的图像处理，快速而又有效率地在显示卡上完成，与组合式或低阶Shader Language相比，能降低在编写复杂特殊效果时所发生编程错误的机会。 HLSL已经整合到了 DirectX 9中 这组代码是HLSL的入门代码

一共有三个m文件，一个是lbp.m, 存放主要的lbp算法，一个是getmapping,用以做算法的辅助函数，一个是lbptest.m,存放着测试代码。这三个文件需要放到同一个文件夹，并在文件夹中添加相应的图片，具体的图片名字见lbptest.m的代码，运行lbptest.m可以查看结果。

c++  实现 两条平行线之间的距离测量 图像腐蚀 边界提取 测量

关于全息图的相位解包裹，对于图像的解相位和包裹有很大的帮组.这个基于C++的代码，希望有关这个方面的研究者有用处！！！谢谢大家的支持

应用背景Sobel算子，Sobel算子或有时被称为费尔德曼Sobel滤波器，用于图像处理和计算机视觉，特别是在边缘检测算法，它创建一个图像强调边缘。它被命名后，欧文Sobel算子和加里费尔德曼，在斯坦福大学人工智能实验室的同事（帆）。它是与费尔德曼加里共同开发的航行。Sobel算子和费尔德曼在航行1968谈了一个“同性3X3图像梯度算子”的理念。关键技术操作者使用两3×3内核的卷积与原始图像计算的近似的衍生工具-一个水平的变化，和一个垂直。如果我们定义一个作为源图像，和GX，GY两图像各点的水平和垂直含有导数的近似值。

过去的几年里已经看到照片的使用响应非均匀性噪声 （PRNU） 的一个独特的指纹如影像传感器，在各种数字的法医学应用源设备标识、 验证内容的完整性、 和身份验证。然而，使用一种颜色筛选数组捕获的每个像素的三个颜色分量的唯一介绍了彩色插值噪声，同时现有的方法提取 PRNU 为解决问题提供没有有效的手段这一问题。因为人工色素获得通过彩色插值过程不直接取自由物理硬件的场景，我们期望，PRNU提取的物理组件，都是免费的插值的噪音，应比从更可靠人工渠道，进行插值噪声。在此基础假设我们建议夫妇解耦的 PRNU (CD-PRNU)提取方法，首次分解每个颜色通道到四个的子图像，然后提取物 PRNU 噪声从每个子图像。PRNU 的子图像的噪声模式然后组装得到裁谈会 PRNU。这种新方法可以防止插值噪声传播进入物理组件，从而提高设备识别的准确性与图像内容的完整性验证。索引术语 — — 彩色滤光阵列、 马赛克

应用背景文件源程序基于opencv，包含hough直线检测，kalman跟踪小球，仿射变换以及透视变换，可供初学者参考学习。关键技术本程序通过opencv编写，可实现对图像的直线检测，仿射变换，透视变换，以及通过kalman对小球跟踪小程序，简单明了，初步实现功能，帮助初学者快速入门。

斯坦福大学教授写的opencv源码 光流法，这个光流法的程序是能够直接运行的，内部甚至配置好了相关的工程条件和视频

通过vc2005编写的3D重建程序实现CT数据的三维重建Written by vc2005 3D reconstruction process, to achieve three-dimensional reconstruction of CT data