基于VC++的指纹识别程序

超分辨率的图形用户界面（SR-GUI）的开发，以允许用户在Matlab7.0提高降解的多帧图像。相比于其他视觉增强程序，SR-GUI的独特的方面是它的灵活性来处理不同的光照条件下拍摄的图像。我们的目的是隐藏结构的复杂性，并创造概念上简单的设计，使之人性化。

用vtkContourFilter进行等值面提取的时候出现不能单独提取的问题。当用SetValue(0,51)的时候把灰度值为50的部分提取出来了，但是用SetValue(0,151)的时候就把3个部分都提取出来了，无法单独提取表面，效果是几个设定表面颜色（红，绿，蓝）的叠加。我把SetValue改成Generate

截图并保存为bmp或jpg格式文件 自定义存储位置 VC源代码 简单好用 源代码描述详细，适合新手练习 注释很详细 用的的VS2005 开发的  新手朋友们可以下载下来看看哦

资源描述使用vtk来实现三维可视化，需要先配置vtk.这个cpp使用的是raycasting算法。

边缘检测算法喜欢罗伯茨、 空降和普鲁伊特运算符可以用于更多灰度梯度和 噪音。对于检测对角边缘 Sobel 运算符是更加敏感。另一方面，普鲁伊特运算符是更多 敏感的水平和垂直边缘。康力的运算符基于三个标准。第一个条件是使用 为疏导图像的高斯函数。二是一阶导数的最大值对应于 最小的一阶导数。换句话说，这两个点用灰度 （强边缘） 和点的戏剧性变化 稍有变化的灰度与对应于第二阶导数零交叉点。因而这些两个阈值为 用于检测弱边缘和强边缘。康力的算法不是容易受到噪声干扰的事实 使其真正弱边缘检测的能力。所以 Canny 的算法是边缘检测优化算法。

为绿色版本，为了提取图片上的正交坐标；通过添加图像的四个角的坐标，对图像做矫正，矫正好之后，可以提取图像上的横纵坐标，易于学习方便。

基于暗通道的图像去雾处理matlab 源码。有原作者的源码，和两种改进的方法。并提供测试图片。                                                        

利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理, 程序能够运行出正确的结果，希望对各位有帮助。

这是一个图像过滤代码，由c++编写，编辑器是Microsoft Visual Studio 2010，所以您必须用更高版本打开它。

使用说明第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。该系统的识别率一般情况下为90%。此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－“紧缩重排”。注意，待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录，这两文件保存训练后网络的权值参数。具体使用请参照书中说明。