Canny算子，sobel算子，laplace算子实现的图像边缘检测

基于sift的图像复制粘贴篡改检测算法，该算法首先提取出sift特征，用的是网上提供的提取sift的混合编程方法，然后将sift特征进行匹配并聚类，再用RANSAC算法剔除误匹配对，最后用线段将原始块和复制粘贴块中的匹配点连接起来。此算法能抵抗各种后处理操作，如旋转、尺度缩放、添加噪声等以及它们的几种组合。

在c/c++语言下有关于数字图像处理方面图像增强中值滤波的源代码，有许多个头文件。其实自己也没怎么看懂，不过觉得应该是对的吧。

图像处理打印程序使用说明书 本程序主要的功能：将一副图像选定的区域（多边形、矩形、圆形、椭圆）复制到另一副图像的指定位置。 本程序辅助功能（区域或全图）： l  图像的亮度、饱和度、色彩平衡、对比度、灰度调整。 l  图像的功能虑镜：反色（底片）、曝光、浮雕、雕刻、模糊、锐化、紫色、幽灵。 l  边缘模糊、旋转、图像缩放、图像剪切（矩形区域）。 l

没有使用函数调用的源码，绝对原创，

本压缩文件的主要内容是关于OpenCV主要算法详解在实际应用中的使用帮助，对学习opencv很有帮助。

PCI桥芯片基于PCI9054，实时采集CMOS相机输出的LVDS信号并实时显示，经测试可用。

用matlab写的人脸检测程序，检测效果挺好，对于正面人脸和带部分角度的人侧面人脸图像也能够较好的检测出来，，用绿色的框在原图中进行了标注，并且，将检测出来的人脸进行了截图，可以保存出作为单独的图片，另外，在整程序的最后实现了尺度归一化。值得大家参考。代码中有详细的说明，便于大家理解和掌握。                                                                                                                                                          

这是SIFT算法的C++实现代码，对于SIFT检测子，SIFT描述子的代码编写很具体，对照原文博客来看的话，理解效果会更好。对于初次学习SIFT的菜鸟来说，是很直接，也很不错的一种学习选择。

图像插值是图像处理中一个非常重要的分支。它是

应用背景此源代码为背景扣除模型。背景扣除模型是目标跟踪中的重要部分。这个方法是很容易的，高质量的结果。关键技术盛传的方法很好。在背景建模如MOG，mog2，GMG的许多方法，自适应背景建模等。感觉是很好的方法，比。