Canny算子，sobel算子，laplace算子实现的图像边缘检测

是一个很好的对于案例采用matlab的源码形式，很好的解决了实际出现的问题，对于初学者而言能够很好的接触和学习!也可以在很大程度上用于其他的用途。

用鼠标框选需要检测的物体，依据颜色直方图特征，进行动态检测，如果有接近所选的物体的颜色直方图特性，会导致检测失败；如框选笔记本电脑摄像头跟踪的人脸，如果有手挡住人脸，会出现跟踪人脸的情况。

1，启动摄像头 2，加噪和去噪 3，对对视频进行保存和录制 4.人脸的检测 5，简单人脸跟踪 6，人脸识别

我的这个文件，包含了opencv的相关的版本和版本的使用的说明，以及一些常见的实例，有很好的的应用价值，同时还能够提供opencv里的一些常见的函数的查找，另外就是有一些相应的代码的演练，对快速的入门有很高的价值展示。因此值得去学习和下载。

图像融合程序

SIFT算法的代码实现，快速进行图像拼接，源码是个Demo，可以允许和测试！

若要提取子图像从图像使用最近的邻居从坐标点，并作为均匀性、 对比度、 相关性、 取向、 欧几里得距离、 熵和能源找到 7 灰度级 Co 发生基质 （灰度共生矩阵） 来提取 7 的特征，这众所周知的。

纹理合成代码，包括简单贴图，镜像贴图，Chaos Monsac和Image Quilting 算法。是我纹理合成的作业，包括报告等。非常有价值。欢迎大家下载，谢谢哈纹理合成代码，包括简单贴图，镜像贴图，Chaos Monsac和Image Quilting 算法。是我纹理合成的作业，包括报告等。非常有价值。欢迎大家下载，谢谢哈

使用说明：第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中该系统的识别率一般为90%另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。步骤为：“256色位图转为灰度图”“灰度图二值化”“去噪”“倾斜校正”“分割”“标准化尺寸”“紧缩重排”另外注意，要识别的图片，要与win.dat、whi.dat位于同一目录。此两文件保存训练后网络的权值参数

毕设做的傅里叶梅林变换，现分享出来，可用于图像 平移/旋转/防缩 的图像配准校正。